ANALYSTE SENIOR, DONNÉES ET AUTOMATISATIONS – BDC CAPITAL

Nous faisons de la banque à un autre niveau.

Choisir BDC comme employeur signifie travailler dans un environnement de travail sain, inclusif et compétent qui met en avant les meilleures conditions pour rassembler des équipes uniques où les employés sont autorisés à agir. Cela signifie également être au cœur de projets économiques et financiers ambitieux pour voir plus loin et faire les choses différemment, pour alimenter le succès des entrepreneurs canadiens.

Choisir BDC comme employeur signifie aussi

• Des avantages flexibles et compétitifs, incluant un Plan d’épargne-retraite et d’investissement des employés où BDC correspond à une partie de vos contributions volontaires, un Régime de retraite à prestations déterminées, un compte de dépenses de santé et de bien-être de 750 $, entre autres
• En plus des vacances payées chaque année, cinq jours personnels, des jours de maladie selon les besoins, et nos bureaux sont fermés du 25 décembre au 1er janvier
• Un modèle de travail hybride qui équilibre vraiment la vie professionnelle et la vie personnelle
• Des opportunités d’apprentissage, de formation et de développement, et bien plus encore...
• Explorez le BDC Way dans notre livre de culture

Faites avancer l’excellence opérationnelle et l’innovation chez BDC Capital grâce à une solide base de données, à la qualité des données, à l’automatisation et aux flux de travail activés par l’IA. Ce rôle senior se situe à l’intersection de la donnée, du processus et des opérations activées par l’IA — en construisant les pipelines, les flux de travail et les agents qui offrent à nos équipes de front office et de middle office une vue plus rapide, plus propre et plus fiable de l’activité de BDC Capital. Rapporte au Directeur de l’appui aux opérations, l’Analyste senior fait partie de l’équipe BDC Capital Stratégie et Opérations et travaille en étroite collaboration avec les équipes d’investissement, de gestion des risques, de TI, de finance et les fournisseurs de données externes. Le rôle s’aligne avec le modèle d’opération Hub & Spoke en construction avec la TI. L’Analyste senior dirige des projets complexes de bout en bout, fournit un leadership technique, fixe des normes techniques, mentor des collègues juniors et coach les pairs sur les pratiques d’agents et d’automatisation.

DÉFIS À RÉUSSIR

Fondation et ingénierie des données

• Concevoir et maintenir des flux de données fiables à travers les systèmes principaux de l’entreprise — CRM, surveillance du portefeuille, sous-comptes et fournisseurs de données externes — vers une base de données moderne basée sur un lac de données.
• Assumer le modèle de données pour les domaines assignés, y compris les transformations, les tests et les métadonnées pour soutenir l’analyse en aval et les requêtes d’IA.
• Établir et appliquer des normes de gouvernance des données : catalogue, glossaire, filiation et conventions de nommage.

Qualité des données

• Mettre en œuvre des vérifications d’erreur complètes, des validations automatisées et des réconciliations à travers les systèmes de CRM et de surveillance du portefeuille, en collaboration étroite avec les gardiens de données à travers l’entreprise.
• Opérationnaliser les vérifications de qualité des données sur des travaux planifiés, surveillés dans un environnement gouverné et auditable — en remplacement des scripts ad hoc et des revues manuelles.
• Résoudre les problèmes de données et de configuration et améliorer continuellement la fiabilité des données.

Automatisations et agents d’ia

• Concevoir et construire des automatisations de bout en bout qui éliminent le travail manuel répétitif à travers les équipes d’investissement et de stratégie et opérations.
• Déployer et itérer sur les agents d’IA pour des tâches telles que la capture de données, les réconciliations, la recherche de marché et d’entreprise, la surveillance du portefeuille et les rapports — reflétant le déplacement plus large de l’industrie vers les opérations d’investissement augmentées par l’IA.
• Diriger les intégrations qui permettent aux équipes de requêter des données à travers des interfaces d’IA.
• Anticiper les outils et pratiques émergents (agents, MCP, capacités de lac de données) et guider leur adoption responsable dans l’équipe.
• Établir des modèles réutilisables, des garde-fous et des normes pour les automatisations.

Appui aux systèmes et déploiement

• Assurer un usage optimal des plateformes de CRM et de surveillance du portefeuille : configuration, portails, rapports et intégrité des données.
• Appuyer les déploiements de TI et des fournisseurs en recueillant les exigences, en testant les changements et en assurant un déploiement réussi auprès des utilisateurs finaux.

Formation académique et expérience préférées

• Baccalauréat en informatique, science des données, ingénierie, commerce, STEM ou un domaine connexe. Des certifications techniques pertinentes sont un atout (par exemple, Databricks, données Azure/AWS, dbt).
• 4 à 7 ans d’expérience dans un rôle de données, d’analyse, d’automatisation ou d’opérations d’investissement — de préférence dans une institution financière, une firme de capital-investissement/private equity, une firme de conseil, une entreprise technologique ou une startup.
• Expérience démontrée de conception et de livraison d’automatisations ou de flux de travail activés par l’IA en production, livrant des projets de bout en bout avec des parties prenantes seniors.

Compétences, connaissances et aptitudes

• Outils de données et d’analyse : Python avancé, SQL et Power BI ; pratique avec un lac de données moderne (par exemple, Databricks, Snowflake). Connaissance des pratiques modernes d’ingénierie des données un atout.
• Fluence en automatisation et en IA : pratique avec un outil de flux de travail (par exemple, n8n, Power Automate) et des plateformes d’IA modernes (par exemple, Copilot, Claude) ; connaissance de travail des MCPs, des API, des cadres d’agents et de l’ingénierie de prompts.
• Esprit de livraison : livre des systèmes fonctionnels, pas des présentations. S’obsède sur les données propres, les processus serrés, l’auditabilité et les composants réutilisables — ne peut pas laisser un classeur sale ou un transfert manuel seul. Priorise sans pitié et utilise des résultats mesurables pour guider les décisions.
• Curiosité et apprentissage continu : explore activement les nouvelles technologies et prospère dans des exigences ou des informations incomplètes.
• Collaboration et réseaux internes : construit et maintient des réseaux internes solides à travers les équipes d’investissement, de gestion des risques, de TI et de finance pour livrer des résultats partagés. Gère les données sensibles d’investissement et de portefeuille avec les contrôles appropriés.
• Pensée stratégique et communication : traduit les décisions techniques pour les audiences d’investissement et exécutives, en articulant la valeur d’entreprise et l’impact stratégique. Rédige des brèves claires et présente avec confiance.
• Leadership : fournit un leadership technique, coach les analystes juniors, fixe des normes techniques, assume les responsabilités de bout en bout et démontre le leadership auprès des audiences seniors.
• Connaissance de l’industrie et acumen d’entreprise : bonne compréhension du capital-investissement/private equity et de l’écosystème technologique. Fluence en français ou en anglais requis, avec une maîtrise intermédiaire de l’autre ; bilingue complètement préférable.

Fièrement l’un des 100 meilleurs employeurs du Canada et l’un des meilleurs employeurs en matière de diversité du Canada, nous nous engageons à créer un environnement diversifié, équitable, inclusif et accessible où tous les employés peuvent prospérer et se sentir autorisés à apporter leur tout entier au travail. Si vous avez besoin d’un accommodement pour compléter votre candidature, n’hésitez pas à nous contacter à accessibility@bdc.ca.

Bien que nous apprécions toutes les candidatures, nous vous conseillons que seuls les candidats sélectionnés pour participer au processus de recrutement seront contactés.