Gestionnaire, Science des données et Apprentissage machine

Bonjour! Merci d'avoir pris le temps de consulter cette offre d'emploi

Êtes-vous à la recherche d'une nouvelle opportunité? Ou simplement en train de vérifier le marché? Eh bien... vous pourriez être au bon endroit!

Nous recherchons un Gestionnaire, Science des données et Apprentissage machine pour rejoindre notre équipe de données au Canada. Le Gestionnaire, Science des données et Apprentissage machine est un leader impliqué, responsable de guider une équipe de scientifiques des données de haut niveau pour livrer des solutions impactantes et prêtes pour la production à travers l'organisation. Ce rôle est responsable de piloter la livraison des modèles de Science des données et d'Apprentissage machine de l'expérimentation à la production, de posséder la planification de la feuille de route de l'activation de la Science des données tout en contribuant aux feuilles de route de l'organisation de la Direction des données, et de construire les capacités de l'équipe nécessaires pour faire évoluer la pratique.

Gestion et activation de la science des données

• Diriger, superviser et posséder, si nécessaire, le cycle de vie complet des modèles de Science des données et d'Apprentissage machine de l'expérimentation au déploiement en production.
• Assurer la gestion quotidienne de l'équipe en veillant à ce que le bon travail soit priorisé, que l'équipe soit débloquée, et que les normes de livraison soient constamment respectées.
• Définir, documenter et promouvoir les meilleures pratiques en Science des données: couvrant les normes de modélisation, la qualité du code, les cadres d'expérimentation, et la documentation.
• Servir de ressource interne pour les autres équipes de Science des données: conseiller sur les méthodologies, examiner les approches, et aider les équipes à résoudre des problèmes complexes ou ambigus.
• Collaborer avec les responsables de la Science des données dans d'autres parties de l'entreprise pour aligner les normes, partager les apprentissages, et créer une communauté de pratique en Science des données cohérente. De plus, identifier les opportunités de collaboration, signaler où le travail est dupliqué, et faciliter le transfert de connaissances à travers l'organisation.
• Collaborer avec l'équipe MLOps sur la mise en production et la maintenance continue de leurs modèles.

Leadership d'équipe et développement des personnes

• Établir des attentes claires, et des objectifs de performance individuels pour tous les rapports directs.
• Mener des entretiens individuels réguliers, fournir des commentaires rapides et actionnables, et diriger les calibrations de performance.
• Identifier les opportunités de croissance, sponsoriser les missions de développement, et élaborer des plans de développement individuels.
• Favoriser une culture d'équipe collaborative où l'expérimentation et l'apprentissage à partir des échecs sont encouragés. Cela inclut de nouvelles fonctionnalités AI/ML ou d'autres approches expérimentales.

Gestion des parties prenantes et communication

• Participer aux sessions de planification de projets et de brainstorming technique avec les parties prenantes métier et les autres responsables de la Direction des données en tant qu'expert pour aider à concevoir et traduire les problèmes métier en brèves techniques et communiquer les résultats en termes non techniques.
• Gérer proactivement les attentes, faire surface des risques tôt, et influencer à travers les équipes fonctionnelles.
• Représenter le travail de l'équipe dans les forums de direction, les comités de pilotage, et les revues d'affaires trimestrielles.

Et un peu de...

• Contribuer en tant que membre de l'équipe plus large pour atteindre les objectifs de l'organisation, même si cela signifie faire des choses qui ne sont pas strictement dans le cadre de votre rôle.

Ce que vous devez apporter

• 3+ années d'expérience pratique en Science des données, avec une expérience personnelle directe de déploiement de modèles en production (pas seulement de l'expérimentation ou du prototypage).
• Expérience démontrée avec les pratiques d'ingénierie ML qui incluent la mise en service des modèles, la surveillance, la détection de dérive, les pipelines de réentraînement, et/ou les magasins de caractéristiques. Vous n'avez pas besoin d'être un ingénieur, mais vous devez les gérer crédiblement.
• Familiarité avec les outils MLOps modernes (par exemple, MLflow, Vertex AI, Databricks).
• 4+ années d'expérience avec la gestion directe d'une équipe de scientifiques des données, y compris l'embauche, la gestion de la performance, et le développement des carrières.
• Maîtrise de Python; à l'aise avec la lecture et l'examen du code, des modèles, et de la logique des pipelines.
• Bonne compréhension des ML supervisés/non supervisés, de l'évaluation des modèles, et des modes d'échec courants en production.
• Fluence en MLOps pour collaborer avec les ingénieurs ML seniors dans la définition des normes, l'examen des décisions d'infrastructure, et le débloquage des défis techniques.
• Confort avec les plateformes ML basées sur le cloud (AWS, GCP, ou Azure) et les environnements de data warehousing.
• Pensée stratégique, vous pouvez zoomer pour prioriser l'impact, puis zoomer pour aider à débloquer.
• Forte communication, vous pouvez traduire le travail technique complexe pour les audiences exécutives sans le simplifier excessivement.
• Pensée structurée, vous pouvez rapidement évaluer une nouvelle idée de projet à travers la valeur, la faisabilité, le risque, et l'adéquation stratégique.
• Capacité à identifier proactivement les dépendances, les risques, et les blocages avant qu'ils ne deviennent des escalades.
• Instincts de priorisation forts, capacité à prospérer dans des environnements ambigus, et à naviguer dans un grand volume d'idées de projets concurrentes pour concentrer l'équipe sur le travail de plus haute valeur.

Nous savons que les personnes sont plus que ce qui est sur leur CV. Si vous n'êtes pas sûr d'avoir le profil approprié pour le rôle... appuyez sur le bouton 'Postuler' et essayez!

Soyez un agent de changement

Vous apprécierez:

• Un environnement de travail flexible qui vous permet de faire votre meilleur travail
• Une culture qui célèbre la performance
• La chance de faire une différence dans une équipe qui est assez grande pour la croissance de carrière, mais assez petite pour que votre voix soit entendue
• Des opportunités de carrière définissantes

En plus, des avantages conçus pour vous garder heureux, en bonne santé et épanoui.

• Congés payés flexibles et politiques de travail à distance
• Options d'actions, parce que c'est aussi votre entreprise
• Contributions à votre régime de retraite. Votre avenir compte
• Opportunités de formation pour développer vos compétences et votre carrière
• Crédit santé et bien-être pour vous sentir au mieux
• Temps libre pour le bénévolat et donner à votre communauté
• Groupes d'intérêt, réseaux dirigés par les employés, comités sociaux pour les équipes sportives sponsorisées
• Programme d'achat d'ordinateurs pour obtenir votre Macbook personnel
• Congé parental amélioré pour soutenir les familles en croissance

Alimentez votre croissance. Trouvez votre communauté.

À Lightspeed, votre croissance est notre priorité. Nous investissons en vous avec des opportunités d'apprentissage continu, la mobilité mondiale et des avantages conçus pour vous soutenir—tout cela au sein d'une équipe motivée, diversifiée et inclusive qui est passionnée par l'empowerment de nos communautés.

*Veuillez noter que nous demandons aux candidats de divulguer toute condamnation pénale, et nous effectuons des vérifications de casier judiciaire dans le cadre de notre processus d'embauche pour ce poste.* *À toutes les agences de recrutement: Lightspeed n'accepte pas les CV d'agences non sollicitées. Si nous n'avons pas directement engagé votre entreprise par écrit pour fournir des candidats pour un poste spécifique, Lightspeed ne sera pas responsable des frais liés aux CV non sollicités.* *Lightspeed est fier employeur d'égalité des chances et nous nous engageons à créer un lieu de travail inclusif et sans barrière. Lightspeed accueille et encourage les candidatures de personnes en situation de handicap. Des accommodements sont disponibles sur demande pour les candidats participant à tous les aspects du processus de sélection.*

Où allez-vous d'ici?

Évidemment, cela doit être mutuellement bénéfique: nous voulons que vous occupiez un rôle que vous aimez, et nous voulons vous offrir un endroit dont vous êtes fier de venir chaque jour. Pour un aperçu de notre monde, consultez notre page de carrière ici.

Lightspeed construit des communautés à travers le commerce, et nous avons besoin de personnes de tous horizons et expériences vécues pour le faire. Nous avons été fondés en 2005, dans le village gay de Montréal et nos membres fondateurs étaient tous membres de la communauté LGBTQ+. L'ethos de notre entreprise a été l'inclusion dès le début, et nous nous efforçons de fournir un lieu de travail où chacun appartient.

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Propulsant les entreprises qui sont le socle de l'économie mondiale, la plateforme de commerce unifié de Lightspeed aide les commerçants à innover pour simplifier, évoluer, et fournir des expériences client exceptionnelles. Notre solution de commerce cloud transforme et unifie les opérations en ligne et physiques, les ventes multicanaux, l'expansion vers de nouvelles localisations, les paiements mondiaux, les solutions financières, et la connexion aux réseaux de fournisseurs.

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