Chef de projet technique en données (TGQF)

Description de l'entreprise Quality Foundations (QF) développe et exploite des produits, des plateformes et des services transversaux qui améliorent la qualité, l'observabilité, les performances et les opérations des jeux Ubisoft grâce aux données, à l'analyse et à l'intelligence artificielle. Dans ce contexte, le Chef de projet technique en données joue un rôle clé dans la définition et l'évolution des fondements de données qui soutiennent les différents produits de QF.

Le titulaire de ce poste est le principal expert technique en matière de données, d'architectures de données et de plateformes analytiques au sein de Quality Foundations. Il ou elle est responsable de la conception, de l'évolution et de l'exploitation de solutions de données robustes, évolutives et performantes qui répondent aux besoins des équipes de développement, de production, d'analyse et d'IA.

En collaboration avec les architectes, les équipes de développement et les responsables de produits, ce poste contribue à la définition, à la mise en œuvre et à l'évolution de l'architecture cible des données de l'organisation. Le titulaire veille à l'adoption des meilleures pratiques techniques, promeut la cohérence à travers le portefeuille de produits de Quality Foundations et aligne les initiatives de données avec les objectifs stratégiques de l'entreprise.

Description du poste ce que vous ferez

• Les principales responsabilités du Chef de projet technique en données incluent :
• Collaborer avec les architectes et contribuer à la conception de nouveaux produits et services de données en proposant des solutions robustes et évolutives alignées sur les besoins de l'organisation.
• Participer à la mise en œuvre de l'architecture cible des données et en assurer l'adoption auprès des équipes.
• Servir d'expert en matière de données, d'architectures de données et de pipelines de traitement de données.
• Fournir un leadership technique et des expertises sur tous les produits de Quality Foundations en matière de stockage, de modélisation, de gouvernance et de traitement des données.
• Définir, maintenir et promouvoir les normes et les meilleures pratiques en matière de données au sein de QF, en veillant à leur application cohérente auprès des équipes.
• Proposer, examiner et valider les décisions techniques et architecturales par le biais d'enregistrements de décisions d'architecture (ADRs), et en assurer l'adoption des décisions approuvées.
• Contribuer activement au développement et à la livraison d'initiatives impliquant les niveaux les plus élevés de complexité ou de risque.
• Conseiller les architectes, les gestionnaires de projet et les dirigeants sur les orientations technologiques et les opportunités d'amélioration des plateformes de données.
• Analyser et optimiser les performances, l'efficacité économique, la fiabilité et l'évolutivité des systèmes de données.
• Agir en tant qu'expert en optimisation des bases de données relationnelles et non relationnelles.
• Collaborer avec les équipes de développement, d'analyse, d'intelligence artificielle et d'opérations pour assurer une intégration fluide des solutions de données.
• Veiller à la qualité technique des pipelines de données et promouvoir les meilleures pratiques en matière de surveillance, d'alertes et d'opérations.
• Favoriser l'échange de connaissances, le mentorat et le développement de l'autonomie technique au sein des équipes de développement de données.
• Participer à l'évaluation technique de nouvelles technologies, plateformes et approches en matière de données.
• Effectuer toute autre tâche connexe selon les besoins.

Éducation

• Baccalauréat en informatique, en génie informatique, en génie logiciel ou dans un domaine d'étude équivalent.

Expérience pertinente

• Minimum de 8 ans d'expérience en développement de logiciels ou en ingénierie des données.
• Expérience significative en conception et mise en œuvre de plateformes de données à grande échelle.
• Expérience en leadership technique, en encadrement d'équipe ou en mentorat.
• Expérience avec les architectures distribuées et les systèmes de traitement de données à grande échelle.

Expertise technique

• Forte expertise en développement de solutions de données à grande échelle et en modélisation de données SQL/NoSQL.
• Maîtrise solide d'un ou plusieurs des langages suivants : Python, PySpark, SQL et Scala.
• Bonne compréhension des architectures de données modernes, des pipelines de traitement de données et des plateformes analytiques, y compris les architectures Medallion (Bronze/Argent/Or) et les plateformes Lakehouse (Databricks, Delta Lake).
• Expérience en conception de solutions configurables et indépendantes de l'environnement (développement, staging, production), y compris les pratiques de gestion de la configuration et de pipeline-as-code.
• Capacité à concevoir des solutions évolutives, performantes et maintenables.
• Expérience en documentation des décisions architecturales et techniques.

Actifs techniques

• Connaissance des services cloud (AWS, Azure ou équivalent) ainsi que des technologies Docker et Kubernetes.
• Connaissance des frameworks d'orchestration de données tels que Apache Airflow ou Databricks Workflows.
• Connaissance des technologies de streaming de données en temps réel (Spark Structured Streaming ou équivalent).
• Connaissance de Databricks, Apache Spark (batch et streaming), Delta Lake, Elasticsearch/OpenSearch, SQL Server et PostgreSQL.
• Connaissance de l'administration de plateformes de données à grande échelle et des bases de données relationnelles et non relationnelles.
• Connaissance des systèmes de surveillance, de journalisation et d'alertes pour les pipelines de données.
• Compréhension des concepts d'apprentissage machine et d'intelligence artificielle.
• Expérience de travail dans des environnements de systèmes critiques à haut volume et en temps réel (télémétrie, observabilité, surveillance) est considérée comme un atout significatif.

Compétences professionnelles

• Excellentes compétences analytiques et de résolution de problèmes.
• Forte capacité à résoudre des défis techniques complexes.
• Aptitude à mentorer et à favoriser l'autonomie technique au sein des équipes.
• Forte appréciation des approches pilotées par la configuration, y compris les systèmes paramétrés, les pipelines déclaratifs et les déploiements reproductibles (Infrastructure as Code).
• Excellentes compétences en communication et capacité à expliquer des concepts techniques complexes à des publics divers.
• Leadership influent et capacité à promouvoir l'adoption des meilleures pratiques auprès des équipes.
• Capacité à travailler efficacement dans un environnement multidisciplinaire.
• Forte initiative et autonomie.
• Mentalité orientée résultats avec un focus sur l'amélioration continue.
• Capacité à gérer plusieurs priorités simultanément et à prendre des décisions de priorisation éclairées.
• Informations supplémentaires À propos de nous

Les équipes d'Ubisoft comptent 20 000 personnes réparties dans plus de 30 pays à travers le monde, toutes unies par une mission commune : enrichir la vie des joueurs grâce à des expériences de jeu originales et mémorables. Leur énergie et leur talent ont donné vie à de nombreux franchises acclamées telles que Assassin's Creed, Far Cry, Watch Dogs, Just Dance, Rainbow Six et bien d'autres à venir.

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