Ingénieur en IA

Domaine

Banque et services financiers

Lieux

Toronto, ON | Montréal, QC | Vancouver, BC | Calgary, AB

Modèle de travail

Hybride

Début

Immédiat À PROPOS DU RÔLE

Nous recherchons un ingénieur en IA expérimenté pour concevoir et livrer des solutions de machine learning et d'IA générative de production dans une grande banque canadienne. Vous travaillerez sur la détection de fraudes, le risque de crédit, la conformité réglementaire et l'analyse des clients, en collaborant avec les équipes de données, d'ingénierie et de conformité pour amener l'IA des prototypes à la production.

Principales responsabilités

• Concevoir et déployer des solutions de ML et de GenAI pour des cas d'utilisation bancaires (fraude, AML, notation de crédit, analyse des clients).
• Concevoir des applications basées sur des LLMs, y compris des pipelines RAG et de l'intelligence documentaire pour les flux de travail internes.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques en MLOps : versionnage des modèles, CI/CD, surveillance et détection de dérive.
• S'assurer de la conformité avec les lignes directrices de gestion des risques du OSFI, PIPEDA/CPPA et les cadres de gouvernance internes.
• Communiquer les performances des modèles et l'impact sur les affaires aux parties prenantes techniques et non techniques.

EXIGE DE BASE

• 7 ans d'expérience en ingénierie IA/ML, avec 3 ans dans le secteur bancaire ou des services financiers.
• Maîtrise avancée de Python : PyTorch/TensorFlow, Scikit-learn, Pandas.
• Expérience pratique en MLOps : MLflow, Kubeflow, Azure ML ou SageMaker.
• Développement de LLM/GenAI : OpenAI, Azure OpenAI, LangChain, architectures RAG.
• Maîtrise des clouds : Azure (préféré), AWS ou GCP.
• Connaissance des lignes directrices de gouvernance du modèle OSFI E-23, PIPEDA et de l'IA explicable pour les audits.
• Expérience avec SQL et les plateformes de données distribuées (Spark, Databricks ou Snowflake).

BONUS

• Certification Azure AI-102, AWS ML Specialty ou Google Professional ML Engineer.
• Exposition aux cadres IFRS 9, Basel III ou Open Banking.
• Expérience avec l'inférence ML en temps réel (Kafka, Flink).
• Bilingue anglais/français (un atout pour Montréal).
• Désignation FRM ou CFA comme complément aux compétences techniques.

Avantages

• Assistance au déménagement
• Capacité à se déplacer/déménager :
• Montréal, QC : pouvoir se déplacer de manière fiable ou prévoir de déménager avant de commencer le travail (requis)

Expérience

• Gen AI : 3 ans (requis)
• Lieu de travail : Hybride à distance à Montréal, QC (Montréal)