Spécialiste, Fiabilité des Aéronefs et Maintenance Prédictive

*Quand applicable, Bombardier promeut des politiques de travail flexible et hybride.*

Pourquoi nous rejoindre?

À Bombardier, nous conçevons, construisons et entretenons les aéronefs les plus performants au monde pour les personnes et entreprises les plus exigeantes, les gouvernements et les forces armées. Nous avons réussi en établissant les plus hauts standards en mettant nos employés au cœur de tout, et en définissant l'excellence, ensemble.

Travailler chez Bombardier signifie opérer au plus haut niveau. Chaque jour, vous faites partie d'une équipe qui livre des expériences et des produits supérieurs, poussant les limites de ce qui est possible dans notre industrie et au-delà. En priorisant la croissance et le développement des employés, nous permettons à chacun de réaliser son plein potentiel à ses propres termes, car le meilleur travail se fait quand vous êtes libre d'être vous-même et de partager votre expertise unique.

Nos avantages

Avec le bien-être de nos employés à l'esprit, nous offrons un programme d'avantages complet et compétitif, qui inclut les éléments suivants:

• Plans d'assurance *(médicale, assurance-vie, et plus)*
• Programme d'assistance aux employés
• Salaire de base compétitif

Quelles sont vos contributions à l'équipe?

L'équipe de Fiabilité des Aéronefs et de Maintenance Prédictive dans le programme d'Aéronefs Connectés cherche un spécialiste talentueux et orienté vers les affaires pour aider à améliorer la disponibilité de la flotte, la fiabilité des aéronefs et l'efficacité de la maintenance sur l'ensemble de la flotte mondiale de Bombardier.

Dans ce rôle, vous combinerez l'ingénierie aéronautique, l'analyse de fiabilité, les pratiques de maintenance et l'analyse d'ingénierie pour identifier les tendances de dégradation émergentes, soutenir les stratégies de maintenance basée sur l'état, et améliorer les capacités de maintenance prédictive pour les aéronefs de Bombardier. Vous travaillerez étroitement avec les spécialistes des systèmes d'aéronefs, les équipes de soutien aux clients, les fournisseurs et les scientifiques des données pour transformer les données opérationnelles et de maintenance en insights d'ingénierie actionnables.

L'analyse, le développement Python et les technologies d'IA sont des outils importants dans ce rôle, mais le focus principal est de comprendre les systèmes d'aéronefs, les facteurs de fiabilité, les mécanismes de défaillance et les opportunités d'optimisation de la maintenance.

Vos responsabilités incluront

• Analyser les données d'Aéronefs Connectés, y compris les données du Système de Surveillance de la Santé des Aéronefs (SSSA) et de maintenance, pour identifier les schémas de dégradation, les opportunités de fiabilité et les problèmes émergents dans les systèmes et composants des aéronefs
• Enquêter sur les événements opérationnels et les tendances de fiabilité pour soutenir l'analyse des causes racines et le développement d'actions correctives
• Développer, valider et améliorer continuellement les Événements de Surveillance de l'État (ESE) en utilisant les principes d'ingénierie, l'expérience opérationnelle, l'analyse de données et les modèles prédictifs
• Collaborer avec les spécialistes des systèmes d'aéronefs, les fournisseurs et les équipes d'ingénierie de service pour améliorer la fiabilité de la flotte et les performances du produit
• Soutenir l'évolution des programmes de maintenance et des initiatives de maintenance basée sur l'état, en promouvant la transition de la maintenance planifiée à des stratégies de maintenance basées sur les données
• Agir comme principal interlocuteur avec les équipes de l'Après-Marché, y compris les Services Techniques, le Centre de Réponse aux Clients (CRC) et les Représentants de Service sur le Terrain (RSST), en s'assurant que les insights opérationnels sont traduits en actions de maintenance pratiques
• Surveiller la santé de la flotte et fournir un soutien opérationnel en temps quasi réel en utilisant des outils et applications numériques avancés basés sur le cloud
• Développer et maintenir des outils analytiques, des scripts et des flux de travail de données basés sur Python pour soutenir la surveillance de la santé de la flotte et les initiatives de maintenance prédictive
• Travailler avec les scientifiques des données et les équipes de développement logiciel pour intégrer des capacités d'analyse avancée et d'IA dans les solutions de maintenance prédictive orientées client
• Documenter les analyses d'ingénierie, la logique de maintenance prédictive et les résultats de fiabilité en utilisant le contrôle de version et les meilleures pratiques d'ingénierie
• Soutenir l'activation des utilisateurs, les activités de formation et l'amélioration continue des applications de Maintenance Prédictive de Bombardier
• Représenter Bombardier dans les groupes de travail de fiabilité, de maintenance et d'industrie liés à la surveillance de la santé des aéronefs et à la maintenance prédictive

Formation académique préférée

• Baccalauréat en Ingénierie Aéronautique, en Mécanique, en Systèmes, en Fiabilité, en Maintenance des Aéronefs, ou une discipline d'ingénierie connexe

Expérience préférée

• Expérience dans les systèmes d'aéronefs, la maintenance des aéronefs, la fiabilité des aéronefs ou l'ingénierie aéronautique
• Connaissance de la surveillance de la santé des aéronefs, de l'analyse de fiabilité, de l'investigation des défaillances ou de la gestion de la performance de la flotte
• Compréhension des Unités Remplaçables en Ligne (URL), de l'architecture des systèmes d'aéronefs et du dépannage de maintenance
• Expérience avec la maintenance basée sur l'état, la maintenance prédictive, la méthodologie MSG-3 ou l'optimisation des programmes de maintenance est considérée comme un atout fort

Compétences techniques

• Capacités analytiques et de résolution de problèmes solides
• Expérience avec Python, SQL et outils d'analyse de données
• Familiarité avec les plateformes d'analyse basées sur le cloud et les outils de visualisation de données
• Capacité à travailler avec de grandes bases de données opérationnelles et de maintenance
• Expérience dans l'application de méthodes statistiques à des problèmes d'ingénierie ou de fiabilité

Atouts

• Expérience avec l'apprentissage machine, l'intelligence artificielle ou l'analyse prédictive
• Connaissance des Systèmes de Surveillance de la Santé des Aéronefs (SSSA) et des technologies d'Aéronefs Connectés
• Expérience de travail dans les industries aéronautique, aéronautique, défense ou transport

Maintenant que vous pouvez vous voir dans ce rôle, postulez et rejoignez l'équipe de Bombardier!

Veuillez noter: Vous n'avez pas besoin *de toutes* les compétences, connaissances et expériences listées pour postuler à ce poste! Nous ne cherchons pas le candidat parfait, nous cherchons du talent exceptionnel et des individus passionnés.

Bombardier est un employeur qui pratique l'égalité des chances et encourage les personnes de toute race, religion, ethnie, identité de genre, orientation sexuelle, âge, statut d'immigration, handicap ou autre caractéristique protégée légalement applicable à postuler.

Poste Spécialiste, Fiabilité des Aéronefs & Maintenance Prédictive

Lieu principal Centre administratif (CA)

Organisation Aéronautique Canada

Horaire travail de jour

• Statut d'employé Régulier
• Référence 12309 Spécialiste, Fiabilité des Aéronefs & Maintenance Prédictive