Architecte des données

Description de l'entreprise Rejoignez l'aventure !

Notre mission est d'être l'avion de ligne préféré de nos clients et de notre équipe. L'esprit ouvert, la préoccupation pour les autres, l'intelligence au travail et, surtout, une bonne dose de plaisir nous permettent d'accomplir de grandes choses chaque jour. Notre engagement nous a valu le titre d'avion de ligne de loisirs le plus récompensé à plusieurs reprises, et c'est seulement le début. Vous voulez nous rejoindre ? Vous aurez la chance de profiter de privilèges de voyage exclusifs pour explorer le monde et créer des souvenirs inoubliables. Vous aurez également l'opportunité de travailler dans des environnements de travail modernes et inspirants.

En collaboration avec le Directeur des solutions de données et d'analyse, le titulaire définit, fait évoluer et maintient l'architecture des données cible et l'écosystème d'intelligence d'affaires. La personne occupant ce poste conçoit des solutions de données modernes, évolutives et prêtes pour l'IA, tout en assurant la cohérence des données, la gouvernance et la valeur d'affaires à travers l'organisation.

Responsabilités

• Définir, documenter et maintenir les architectures de données cibles, y compris l'entrepôt de données, le lac de données, le lac de données et les solutions BI sur les plateformes cloud modernes telles que Snowflake, Azure, Microsoft Fabric, Power BI, dbt et BigQuery.
• Concevoir et faire évoluer les modèles de données d'entreprise, y compris les architectures dimensionnelles, Data Vault 2.0 et les couches sémantiques BI.
• Assurer l'intégration et la cohérence des données à travers plusieurs systèmes d'entreprise, y compris ERP, CRM, CRS, DCS et autres plateformes liées à l'aviation.
• Établir des normes et des meilleures pratiques pour la modélisation, l'intégration, la transformation, la qualité, la gouvernance, le catalogage, la traçabilité et la sécurité des données.
• Concevoir des architectures prêtes pour l'IA qui prennent en charge l'analyse avancée, l'apprentissage machine, les modèles prédictifs, la personnalisation, l'optimisation et les cas d'utilisation de l'IA générative.
• Promouvoir les pratiques DataOps, DevOps, CI/CD et MLOps, y compris les tests automatisés, le déploiement, la surveillance et l'amélioration continue des pipelines de données.
• Collaborer avec les architectes d'entreprise, les architectes de solutions, les ingénieurs de données, les équipes BI et les parties prenantes d'affaires pour aligner la stratégie de données avec les objectifs organisationnels.
• Surveiller les tendances du secteur, évaluer les nouvelles technologies et recommander des initiatives stratégiques de données et d'IA qui améliorent la valeur d'affaires et l'efficacité opérationnelle.

Qualifications

• Diplôme universitaire en informatique, science des données, intelligence artificielle ou domaine connexe.
• Minimum de 8 ans d'expérience en architecture de données et plus de 12 ans d'expérience en technologie de l'information.
• Expertise avérée en entrepôt de données, Data Vault 2.0, architectures de lac de données, Data Mesh, gouvernance des données d'entreprise, gestion de la qualité, sécurité et catalogage.
• Leadership solide, compétences en communication, gestion des parties prenantes, pensée stratégique et influence.
• Bonne compréhension de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage machine, des grands modèles de langage (LLMs), de l'IA générative et de leur application pratique dans les écosystèmes de données d'entreprise.
• Expérience avec les plateformes de données cloud, les technologies de streaming (Snowpipe Streaming, Kafka, Azure Event Hubs), les catalogues de données d'entreprise (Purview, Collibra, Alation), les couches sémantiques et l'optimisation des coûts cloud, en particulier la gestion des crédits Snowflake. La certification SnowPro Advanced Architect ou équivalente est considérée comme un atout.
• Maîtrise avancée de Snowflake, Microsoft Fabric, Azure Data Platform, BigQuery, Power BI, SQL, Python, DBT et capacité démontrée à exploiter les outils numériques collaboratifs et les technologies d'IA (par exemple, Copilot). Capacité à apprendre rapidement et à s'adapter à de nouvelles technologies.
• Fluence orale et écrite en français et en anglais.

*Une bonne connaissance du français est requise pour les postes au Québec. Le titulaire devra communiquer et collaborer fréquemment en anglais, à la fois oralement et par écrit, avec les collègues, les clients et autres parties prenantes au Québec, au reste du Canada et à l'international.

Atouts

• Expérience de travail avec des programmes de fidélité.
• Expérience dans le secteur de l'aviation, du tourisme ou des compagnies aériennes.

Informations supplémentaires *Les outils d'intelligence artificielle sont utilisés pour analyser les candidatures, qu'il s'agisse de trier ou de présélectionner des profils en fonction de critères liés aux exigences du poste. Toutes les candidatures sont ensuite examinées par notre équipe de recrutement pour garantir un processus équitable et inclusif.*

Équité en matière d'emploi

Chez Transat, nous favorisons un environnement où la diversité, le respect et l'équité prévalent. Nous nous efforçons de construire une main-d'œuvre qui reflète la diversité de nos clients ainsi que les communautés vers lesquelles nous voyageons. Nous encourageons les femmes, les membres de minorités visibles, les minorités ethniques, les peuples autochtones ainsi que les personnes handicapées à soumettre leur candidature. Transat s'engage à accommoder les personnes handicapées tout au long du processus de recrutement et de sélection. Si vous avez besoin d'une accommodation, veuillez nous contacter afin de travailler ensemble pour répondre adéquatement à vos besoins.