Analyste, Science des données et IA

*Lorsque cela s'applique, Bombardier promeut des politiques de travail flexible et hybride.*

Pourquoi nous rejoindre?

À Bombardier, nous conçevons, construisons et entretenons les avions les plus performants au monde pour les personnes et les entreprises les plus exigeantes, les gouvernements et les forces armées. Nous avons réussi en établissant les plus hauts standards en mettant nos employés au cœur de tout, et en définissant l'excellence, ensemble.

Travailler chez Bombardier signifie opérer au plus haut niveau. Chaque jour, vous faites partie d'une équipe qui livre des expériences et des produits supérieurs, poussant les limites de ce qui est possible dans notre industrie et au-delà. En priorisant la croissance et le développement des employés, nous permettons à chacun d'atteindre son plein potentiel à ses propres termes, car le meilleur travail se fait quand vous êtes libre d'être vous-même et de partager votre expertise unique.

Programme de prestations de bombardier

Avec le bien-être de nos employés au premier plan, nous offrons un programme de prestations complet et compétitif, qui inclut les éléments suivants:

• Plans d'assurance *(Dentaire, médicale, assurance-vie, invalidité, et plus)*
• Salaire de base compétitif
• Plan de retraite
• Programme d'assistance aux employés
• Programme de télé-santé

Quelles sont vos contributions à l'équipe?

• Traduire les défis métiers en problèmes de prévision, d'optimisation, de traitement du langage naturel, de récupération, de classification, de risque ou de recommandation mesurables.
• Explorer, profiler et valider les données d'entreprise gouvernées.
• Développer des pipelines reproductibles de création de caractéristiques, d'entraînement, de validation et de notation en utilisant Databricks et Azure.
• Établir des bases analytiques et des mesures de performance commerciales appropriées.
• Construire et valider des modèles en utilisant la validation croisée, le back-testing, l'analyse de l'incertitude et des métriques pertinentes pour les affaires.
• Développer des solutions d'intelligence documentaire et RAG avec des sorties ancrées, des citations, une évaluation de la récupération, des garde-fous et une révision humaine.
• Développer des solutions de prévision et d'optimisation des stocks qui tiennent compte de la demande intermittente, de l'incertitude, des niveaux de service et des contraintes opérationnelles.
• Développer des modèles de classification et de risque en utilisant des techniques appropriées pour les données déséquilibrées, la calibration, l'explicabilité et les décisions sensibles au coût.
• Mettre en œuvre des modèles en utilisant MLflow, les registres de modèles, les tests automatisés, les contrôles de déploiement, la surveillance, la détection de dérive et les plans de réentraînement.
• Appliquer des contrôles de confidentialité, de sécurité, de traçabilité, d'explicabilité, de biais, de robustesse, d'auditabilité et de réponse aux incidents tout au long du cycle de vie de l'IA.
• Communiquer clairement les hypothèses, les limites, les compromis et les recommandations. Partenariats avec les ingénieurs de la pile complète et de la plateforme pour intégrer les modèles dans les flux de travail et les expériences utilisateur de production.
• Maintenir la documentation des modèles, les preuves de validation, les plans de surveillance et les procédures de support.
• Partenariats avec les parties prenantes métiers, technologiques, de données, de gouvernance et de livraison à travers l'entreprise.
• Traduire les exigences commerciales en conceptions techniques maintenables et critères d'acceptation.

Comment exceller dans ce rôle?

• Vous détentez un baccalauréat en science des données, informatique, statistiques, mathématiques, ingénierie, recherche opérationnelle ou un domaine quantitatif connexe.
• Vous avez 5 ans d'expérience ou plus dans le développement de solutions de science des données appliquées, d'apprentissage automatique, de prévision, d'optimisation, de traitement du langage naturel ou de modélisation des risques dans des environnements d'affaires ou d'entreprise.
• Vous avez de solides compétences en Python et SQL, avec une expérience pratique en utilisant pandas, NumPy, scikit-learn, Spark/PySpark et Databricks.
• Vous pouvez formuler des problèmes commerciaux en cibles analytiques, contraintes, critères d'acceptation, résultats mesurables et recommandations prêtes pour la production.
• Vous appliquez des pratiques de développement et de validation de modèles solides, y compris le développement de bases, la validation croisée, le back-testing, l'analyse des erreurs, l'explicabilité et la définition des KPI commerciaux.
• Vous communiquez clairement avec les parties prenantes techniques et non techniques, expliquant les hypothèses, les résultats, les limites, les compromis et les actions recommandées.
• Vous excellez dans des environnements collaboratifs et dynamiques et êtes à l'aise en anglais et en français, à l'oral et à l'écrit.

Maintenant que vous pouvez vous voir dans ce rôle, postulez et rejoignez l'équipe Bombardier!

Veuillez noter: Vous n'avez pas besoin de *toutes* les compétences, connaissances et expériences listées pour postuler à ce poste. Nous ne cherchons pas le candidat parfait, nous cherchons du talent exceptionnel et des individus passionnés.

Bombardier est un employeur qui pratique l'égalité des chances et encourage les personnes de toute race, religion, ethnie, identité de genre, orientation sexuelle, âge, statut d'immigration, handicap ou autre caractéristique protégée par la loi à postuler.

Poste Analyste, Science des données et IA

Lieu de travail principal Centre administratif (CA)

Organisation Aéronautique Canada

Horaire Jour

• Statut d'employé Régulier
• Référence 14734 Analyste, Science des données et IA