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Développeur Snowflake Quantitatif Principal

Manufacturing & operations
TS ImagineMontréal, QC, CAPosted 2026-07-20

Description

À propos du poste TS Imagine construit l'infrastructure de trading et d'analyse qui alimente certaines des plus grandes institutions de buy-side et de sell-side au monde. Nous recherchons un Développeur Snowflake Quantitatif Principal pour rejoindre notre équipe de Modèles et de Données Quantitatives à Montréal — l'ancre technique senior qui possède les fondations de données derrière TradeSmart, notre plateforme d'analyse et d'exécution de trading.

Vous construirez les ensembles de données quantitatifs, les pipelines d'IA et les analyses qui détectent des signaux, identifient la liquidité, évaluent la meilleure exécution, établissent des benchmarks de coûts de transaction et mettent en évidence des opportunités alpha à travers les actions, les crédits, les devises, les obligations, les matières premières, les cryptos et leurs dérivés.

C'est des gros volumes de données à grande échelle. Nous travaillons avec des trillions d'interactions de prix, l'historique complet des livres d'offres et les données de tick multi-actifs mondiaux — le genre de volume où chaque décision architecturale compte.

Pourquoi ce rôle est différent

Nous sommes une organisation IA-Première

Nous essayons toujours d'utiliser l'IA en premier. Si cela ne fait pas sens ou ne fonctionne pas, nous faisons différemment. Depuis 2023, nous avons géré les humains et les agents numériques comme une équipe — pas une aspiration d'état futur, notre modèle opérationnel. Chaque flux de travail que vous construisez sera conçu pour être exécuté, évalué et étendu par les deux.

Implémentation de référence pour Snowflake et ses capacités d'IA

Nous sommes l'un des principaux consommateurs de Snowflake Cortex Code à l'échelle mondiale. Nous collaborons directement avec les organisations de produits et de recherche de Snowflake en tant que partenaire de conception sur Cortex Code, Cortex Analyst, Semantic Views et AI Observability.

Séries temporelles à grande échelle en temps réel avec OneTick

Nous utilisons OneTick de One Market Data pour les analyses de séries temporelles à grande échelle effectuées en temps réel — microstructure du marché à niveau de tick, analyse d'exécution intraday et calcul de signaux en direct à travers les places mondiales.

Pile d'état de l'art, utilisée quotidiennement

Snowflake, dbt, Python, SQL, Claude, OpenAI, Cortex Code, TruLens, OneTick. Pas des pilotes. Des flux de travail de production qui sont livrés aux plus grandes firmes de trading au monde.

Focus sur TradeSmart

Analyse d'exécution, découverte de liquidité, évaluation de la meilleure exécution, benchmarks de coûts de transaction, signaux alpha. Les données et l'IA que vous construisez façonnent directement la manière dont nos clients négocient.

Conçu pour les ingénieurs qui aiment les problèmes difficiles

Trillions de lignes. Contraintes en temps réel. Complexité multi-actifs. Si les mathématiques appliquées à grande échelle sont ce que vous voulez passer votre temps à faire, c'est le rôle.

Qui va aimer ce travail

  • Un scientifique — Adore les mathématiques appliquées et les problèmes numériques résolus à grande échelle
  • Un ingénieur — Se soucie de la performance, du code propre et de l'architecture qui s'adapte à des trillions de lignes
  • Un praticien de données et d'IA — Traite Claude, Cortex Code et les flux de travail agentiques comme des outils de base — pas des nouveautés
  • Un propriétaire — Prend une surface large et se tient à un haut niveau
  • Un leader — Gagne la confiance. Rend les ingénieurs autour de lui meilleurs
  • Un apprenant — Prêt à prendre en charge certains des problèmes les plus difficiles du trading quantitatif

Ce que vous ferez

  • Prendre en charge le développement de bout en bout de pipelines évolutifs alimentant les analyses d'exécution de TradeSmart, les modèles de liquidité, l'évaluation de la meilleure exécution, la détection de signaux et les benchmarks de coûts de transaction à travers toutes les classes d'actifs
  • Construire et maintenir des applications de données haute performance en Python, SQL, Snowflake, dbt et OneTick pour transformer et valider des trillions de points de données de marché et de trade
  • Construire et maintenir les ensembles de données quantitatifs — profils de liquidité des places, benchmarks d'exécution, caractéristiques de microstructure du marché intraday, signaux alpha — qui alimentent les analyses in-trade et post-trade
  • Concevoir et exploiter des flux de travail de séries temporelles en temps réel sur OneTick pour les analyses à niveau de tick, le calcul intraday et la génération de signaux en direct
  • Collaborer avec les Développeurs Quantitatifs et l'équipe d'Ingénierie de l'IA pour optimiser l'infrastructure analytique pour la latence, le débit et la fiabilité à grande échelle
  • Construire des flux de travail agentiques d'IA utilisant Cortex Code, Claude et OpenAI pour améliorer la qualité des données, la détection d'anomalies, la découverte de signaux et la vélocité de recherche quantitatif
  • Concevoir des Semantic Views Snowflake qui rendent les données de trading découvrables et interrogeables par les analystes humains et les agents d'IA
  • Appliquer la discipline d'évaluation de l'IA (TruLens, Snowflake AI Observability, Agent GPA) à chaque flux de travail agentique que vous livrez
  • Documenter les méthodologies de données clairement pour soutenir la revue interne et la validation des clients externes
  • Mentorer les membres de l'équipe juniors et aider à définir les normes techniques pour l'équipe

Ce que vous devriez avoir

  • M.S. en mathématiques, sciences physiques, informatique ou ingénierie — ou expérience pratique équivalente
  • 5 ans ou plus de développement Python à grande échelle, de programmation SQL et de travail sur des produits intensifs en données dans un contexte financier
  • Maîtrise solide de Snowflake et dbt
  • Compréhension de travail de la microstructure du marché, des analyses d'exécution ou des données de trading — et l'appétit d'aller plus loin
  • Expérience pratique avec des plateformes de données à niveau de tick ou de séries temporelles (OneTick, kdb+, ou équivalent) est un plus fort
  • Expérience pratique de l'application de l'IA et du ML à des problèmes de données financiers; familiarité avec Claude, OpenAI ou des outils LLM comparables est un plus fort
  • Expérience de la direction de projets techniques et de la mentoration des ingénieurs
  • Pourquoi TS Imagine
  • Vacances illimitées + jours personnels
  • Bonus annuel et révision salariale
  • Budget de formation de 1 500 $
  • RRSP avec correspondance de l'entreprise
  • Assurance santé
  • Subvention de transport en commun
  • À propos de TS Imagine

TS Imagine fournit des solutions intégrées de trading, de portefeuille et de gestion des risques utilisées par les institutions financières mondiales.

Avec environ 400 employés répartis dans 10 bureaux, nous alimentons les flux de travail à travers le front office, le middle office et le back office.

Nous encourageons nos employés à innover, à aller vite et à penser différemment.

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