Ingénieur des données senior

Informations de base

Nom du poste

Ingénieur des données senior - Canada

Pays

Canada

Province NA

Date de publication 21-juil-2026 ID du poste 47320

Voyages

Vous pourriez être amené à voyager occasionnellement pour des raisons professionnelles

Ce poste peut être basé à distance au Canada

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Description et exigences

• Code CareerArc
• CA-AJ
• À distance: #LI-Remote

BMC permet à près de 80% des entreprises du Forbes Global 100 d'accélérer la valeur de l'entreprise, plus vite que possible. Notre portefeuille de produits de pointe libère le potentiel humain et machine pour stimuler la croissance des affaires, l'innovation et le succès durable. BMC le fait de manière simple et optimisée en connectant les personnes, les systèmes et les données qui alimentent les plus grandes organisations du monde afin qu'elles puissent saisir un avantage concurrentiel.

Ingénieur des données senior

Nous recherchons un ingénieur des données senior expérimenté pour concevoir, construire et mettre à l'échelle des plateformes et des pipelines de données modernes qui alimentent l'Agentic-AI, l'analyse, les rapports, l'apprentissage automatique et la prise de décision basée sur les données dans l'ensemble de l'entreprise. Ce poste est idéal pour quelqu'un ayant une solide expérience dans les environnements technologiques B2B SaaS ou d'entreprise, où les données sont essentielles pour piloter les insights sur les ventes et les produits, les opérations commerciales, le succès des clients et les rapports exécutifs.

Le candidat idéal possède une expertise approfondie en architecture des données, développement ELT/ETL, plateformes de données cloud, modélisation des données et qualité des données, ainsi qu'une bonne compréhension de la construction de solutions de données fiables, évolutives et gouvernées dans des organisations technologiques à rythme rapide. Cette personne collaborera étroitement avec les équipes d'analyse, de science des données, d'affaires et les parties prenantes de la plateforme pour s'assurer que les données de confiance sont livrées efficacement et à grande échelle.

Principales responsabilités

• Concevoir, construire et maintenir des pipelines et intégrations de données évolutifs à travers les systèmes internes et externes.
• Développer et optimiser des solutions de données qui soutiennent l'analyse, le BI, l'apprentissage automatique, l'IA/Agentic AI, les rapports opérationnels et l'accès aux données en libre-service.
• Construire des flux de travail ELT/ETL robustes pour ingérer et transformer les données des systèmes tels que le CRM, la télémétrie des produits, le marketing, la finance, le support et les plateformes d'abonnement.
• Concevoir et maintenir des modèles de données propres, évolutifs et bien documentés pour les cas d'utilisation de rapports et d'analyse d'entreprise.
• Améliorer la fiabilité, la qualité, l'observabilité, la traçabilité et les performances des données à travers la plateforme de données.
• Concevoir et maintenir des pipelines et services de données évolutifs qui permettent les cas d'utilisation d'IA/ML et de GenAI, y compris les ensembles de données prêts pour les modèles, les pipelines de caractéristiques et le soutien pour les flux de travail d'applications basés sur la récupération et l'intelligence.
• Collaborer avec les ingénieurs d'analyse, les scientifiques des données, les architectes et les parties prenantes d'affaires pour traduire les exigences en solutions de données de production.
• S'assurer que les pipelines de données sont sécurisés, gouvernés et alignés avec les normes et meilleures pratiques des données d'entreprise.
• Optimiser le traitement et le stockage des données pour la performance, le coût, l'évolutivité et la maintenabilité.
• Soutenir les schémas de traitement des données en temps réel et par lots selon les besoins des cas d'utilisation des affaires.
• Contribuer à la conception de l'architecture des données globale, y compris les couches d'ingestion, de transformation, d'orchestration, de stockage, de modélisation sémantique et de service des données.
• Résoudre les problèmes de pipelines, les incohérences de données et piloter la réparation des causes racines.
• Contribuer aux normes d'ingénierie, à la qualité du code et aux meilleures pratiques de l'équipe.

Exigences requises

• Baccalauréat en informatique, génie, systèmes d'information ou un domaine technique connexe.
• 8 ans d'expérience ou plus en ingénierie des données, de préférence dans les entreprises B2B SaaS ou les grandes entreprises technologiques.
• Expérience solide dans la conception et la construction de pipelines de données évolutifs et de plateformes de données cloud.
• Maîtrise avancée en SQL et compétences de programmation solides en Python, Scala ou Java.
• Expérience pratique avec les plateformes de données cloud modernes telles que Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks ou similaires.
• Expérience avec les outils d'orchestration et de transformation des données tels que Airflow, dbt, Informatica, Fivetran ou équivalents.
• Bonne compréhension de la modélisation des données, y compris la modélisation dimensionnelle et la conception de schémas orientés analyse.
• Expérience de travail avec les domaines de données tels que l'analyse des produits, l'analyse GTM, le succès des clients, la finance ou l'analyse des abonnements.
• Expérience dans la construction et la gestion de pipelines de données qui soutiennent les charges de travail d'IA/ML, y compris la préparation des caractéristiques, les ensembles de données prêts pour les modèles et l'ingestion évolutive de données structurées et non structurées.
• #LI-Remote

Notre engagement envers vous!

La culture de BMC est construite autour de ses personnes. Nous avons 6000+ esprits brillants travaillant ensemble à travers le monde. Vous ne serez pas connu simplement par votre numéro d'employé, mais pour votre véritable authentique soi. BMC vous permet d'être VOUS!

Si après avoir lu le texte ci-dessus, vous êtes incertain de répondre aux qualifications de ce poste mais que vous êtes profondément excité par BMC et cette équipe, nous vous encourageons toujours à postuler! Nous voulons attirer des talents de divers horizons et expériences pour nous permettre de faire face au monde ensemble avec les meilleures idées!

BMC s'engage à l'égalité des chances dans l'emploi, indépendamment de la race, de l'âge, du sexe, de la croyance, de la couleur, de la religion, du statut de citoyenneté, de l'orientation sexuelle, du genre, de l'expression de genre, de l'identité de genre, de l'origine nationale, du handicap, de l'état marital, de la grossesse, du statut de vétéran handicapé ou de vétéran protégé. Si vous avez besoin d'un accommodement raisonnable pour toute partie du processus de candidature et d'embauche, visitez la page de demande d'accommodement.

BMC Software maintient une politique stricte de ne pas demander de forme de paiement en échange d'opportunités d'emploi, respectant un processus d'embauche équitable et éthique.

La fourchette salariale annuelle de base représente le bas et le haut de la fourchette salariale de BMC pour ce poste. Les salaires réels dépendent d'une large gamme de facteurs pris en compte dans les décisions de rémunération, y compris mais sans s'y limiter, les ensembles de compétences; l'expérience et la formation, les licences et les certifications; et autres besoins commerciaux et organisationnels.

La fourchette indiquée n'est qu'un composant de l'ensemble des avantages de rémunération des employés de BMC. D'autres récompenses peuvent inclure un plan variable et des avantages spécifiques au pays.

Chez BMC, il n'est pas typique qu'un individu soit embauché au sommet ou près du sommet de la fourchette. Une estimation raisonnable de la fourchette actuelle est de 116 250 $ à 193 750 $.

Salaire minimum

• 116 250

Salaire médian

• 155 000

Salaire maximum

• 193 750