Spécialiste principal(e) en intelligence artificielle appliquée – Systèmes industriels

ÉQUIPEMENT D'EMBALLAGE M.M.C. LTÉE (« MMC »), une entreprise de IMD-Group, œuvre dans le développement et la commercialisation de technologies d'automatisation pour l'industrie de l'emballage.

L’entreprise est située au 2030 Boulevard Dagenais Ouest dans la ville de Laval au Québec, H7L 5W2.

Depuis plus de 35 ans, nous concevons des solutions émergentes qui façonnent l’avenir de l’automatisation post-moulage.

Pour nos clients établis aux quatre coins du monde, nous imaginons de nouveaux systèmes qui améliorent leurs produits et qui modernisent leurs opérations. Nos solutions distinctives et nos services-conseils spécialisés visent à rendre les manufacturiers innovants, en créant des équipements intégrés et spécifiques à leurs besoins.

Mais la valeur réelle de notre organisation n’est ni dans les machines, ni dans les logiciels que nous développons. Elle réside dans nos employés. Des gens authentiques et humbles. Des gens talentueux et travaillants. Et par-dessus tout, des gens passionnés! Passionnés par la satisfaction de nos clients à travers une approche participative, une innovation transcendante et un respect absolu des engagements. C’est ce qui nous démarque.

Si faire partie de notre équipe vous interpelle, communiquez avec nous.

Nous sommes à la recherche d’un(e) Spécialiste principal(e) en intelligence artificielle appliquée – Systèmes industriels pour rejoindre notre département d’ingénierie.

Spécialiste principal en intelligence artificielle appliquée – Systèmes industriels

Élément

Détail

Employeur

Équipement d’emballage MMC

Lieu de travail

Laval, Québec, Canada

Type d’emploi

Permanent, temps plein (40 h/semaine)

Salaire

• Entre 41.91 $- 49.10 $ par heure
• Code CNP
• 21211 – Scientifiques des données
• Requis
• Permis de travail validé (Résidence permanente ou citoyenneté Canadienne)

Études exigées

Maîtrise en intelligence artificielle, en science des données, ou dans un domaine connexe jugé équivalent (génie informatique, génie logiciel avec spécialisation IA, etc.)

Expérience exigée

Minimum 3 ans d’expérience pertinente en développement de systèmes d’intelligence artificielle appliqués, dont au moins deux ans en industries manufacturières au sein d’un équipementier (OEM)

Langues

Français et anglais, niveau professionnel (lecture, écriture, communication orale)

Espagnol et Allemand (sont considérés des atouts importants)

Date de début

Dès que possible

Équipement d’emballage MMC est à la recherche d’un(e) spécialiste principal en intelligence artificielle appliquée pour agir à titre de référent technique unique en matière d’intelligence artificielle et de science des données au sein de l’entreprise. La personne titulaire du poste conçoit, développe et déploie des systèmes d’IA de bout en bout pour deux grands axes d’activité — l’inspection visuelle automatisée par vision industrielle et les systèmes conversationnels et agentiques basés sur des modèles de langage (LLM) — tout en assurant un rôle de conseil stratégique auprès des équipes non techniques.

Ce poste requiert une expertise de recherche appliquée de haut niveau : la personne ne doit pas se limiter à intégrer des modèles ou des outils existants comme des « boîtes noires », mais doit être en mesure de les comprendre en profondeur, de les modifier, de les adapter, voire de développer des solutions sur mesure (modèles, protocoles, outils internes) lorsque rien d’adéquat n’existe sur le marché.

Responsabilités principales

• 1. Vision par ordinateur et IA appliquée à l’inspection qualité industrielle
• Concevoir, entraîner et optimiser des modèles de détection d’objets et de détection et de classification d’anomalies pour l’inspection visuelle automatisée de pièces en ligne de production à haute cadence, en allant au-delà de l’utilisation de modèles préentraînés (modification d’architecture, fine-tuning, développement sur mesure selon les besoins).
• Développer et maintenir un pipeline de reconnaissance optique de caractères et de symboles ainsi qu’une bibliothèque d’inférence propriétaire optimisée pour un déploiement embarqué temps réel, avec des exigences strictes de rapidité et de précision.
• Mettre en place des pratiques MLOps et des outils internes pour soutenir le cycle complet des projets, de la collecte et de la préparation des données jusqu’au déploiement en production chez les clients.
• Agir comme principale ressource pour effectuer les études de faisabilité, réaliser le développement de nouvelles fonctionnalités d’inspection numérique pour des applications sur mesure, déployer ces solutions dans un environnement client et en assurer le soutien technique en phase d’opération.
• 2. Systèmes de modèles de langage (LLM), RAG et agents IA autonomes
• Concevoir, développer et maintenir des systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) et des agents conversationnels d’entreprise entièrement auto-hébergés, sans dépendance à des fournisseurs de LLM tiers en production.
• Développer des systèmes agentiques capables d’exécuter des actions autonomes, incluant des architectures multi-agents spécialisées, avec des mécanismes de suivi de la qualité des réponses fournies.
• Développer des outils et serveurs respectant le protocole MCP (Model Context Protocol) pour connecter des agents IA à des logiciels métier sans solution d’intégration existante ou adéquate sur le marché.

3. rôle de conseil stratégique

• Agir comme référent technique unique de l’entreprise en intelligence artificielle et en données, en conseillant la direction et les équipes opérationnelles sur la faisabilité et les approches des projets envisagés.
• Vulgariser des concepts techniques complexes pour des interlocuteurs non spécialistes et traduire les besoins d’affaires en solutions techniques réalistes, adaptées aux contraintes réelles de l’entreprise.

Compétences techniques requises

• Langages et environnements : Python (avancé), C/C++ (avancé, environnement de production temps réel), notions de JavaScript/TypeScript pour le développement d’interfaces.
• Vision par ordinateur et deep learning : PyTorch, TensorFlow, architectures de détection d’objets et de segmentation (familles YOLO ou équivalent), détection d’anomalies visuelles, OCR, entraînement/fine-tuning/modification d’architecture de modèles, augmentation de données.
• Intégration à des systèmes industriels temps réel : caméras industrielles, protocoles de communication industriels, contraintes de cadence de ligne de production.
• Optimisation et déploiement de modèles embarqués : quantification de modèles (dynamique et pendant l’entraînement), export et exécution multi-runtime (ONNX Runtime, OpenVINO, TensorRT et moteurs d’inférence GPU/CPU équivalents), optimisation du temps d’inférence en environnement de production temps réel, exploitation CPU et GPU (CUDA).
• MLOps : versionnement de modèles et de jeux de données, intégration continue appliquée à l’IA, outils de suivi d’expérimentation (type MLflow).
• LLM, RAG et systèmes agentiques : conception de systèmes RAG, bases de données vectorielles et recherche hybride, frameworks d’orchestration LLM/agents (LangChain, LangGraph, LlamaIndex), déploiement et optimisation de modèles de langage open source auto-hébergés, quantification de LLM, développement d’outils/serveurs respectant le protocole MCP.
• Ingénierie logicielle : conception d’API, conteneurisation, gestion de bases de données relationnelles et vectorielles, contrôle de version, tests automatisés.
• Autonomie en recherche appliquée : expérience démontrée de portage de projets de recherche appliquée de bout en bout (conception à déploiement en production), en autonomie complète et sans supervision technique directe.
• Communication : capacité démontrée à vulgariser des sujets techniques complexes pour un public non spécialiste et à agir comme conseiller technique.
• Bilinguisme : français et anglais professionnels, à l’oral et à l’écrit, pour la collaboration avec des ressources techniques internationales et la documentation technique.

Conditions de travail, incluant les avantages sociaux

• Poste permanent, temps plein, 40 heures/semaine.
• Lieu de travail : Laval, Québec.
• Disponibilité à offrir un soutien technique aux clients en dehors des heures normales de travail, selon les besoins.
• Assurance Dentaire
• Assurances collectives
• Congés payés
• Cotisation paritaire au régime de retraite
• Événements d'Entreprise
• Programme d'Aide aux Employés
• Stationnement sur place

Pour Postuler, veuillez svp faire parvenir votre CV à Mme Sweta Poonye à l’adresse électronique suivante sweta.poonye@mmcpackaging.com ou par voie postale à l’adresse suivante : Département RH, ÉQUIPEMENT D'EMBALLAGE M.M.C. LTÉE ,2030 Boulevard Dagenais Ouest, Laval, Québec, H7L 5W2.

Vous pouvez aussi appeler au 263-380-9445 (cellulaire) ou au 450-625-1621, poste 323 pour de plus amples renseignements.

Veuillez prendre note que nous ne disposons pas de télécopieur pour la réception des candidatures. Nous vous invitons donc à privilégier l'une des deux autres méthodes de transmission.

Avantages

• Assurance Invalidité
• Assurance Vie
• Assurance Vision
• Congés payés
• Heures d'arrivée et de départ flexibles
• Programme d'Aide aux Employés
• Régime de retraite
• Stationnement sur place
• Tenue Décontractée
• Lieu du poste : En présentiel