Développeur DevOps en IA/ML

Poste temporaire de 12 mois, avec possibilité de prolongation.

Requis

Le département de l'écosystème de surveillance de la cybersécurité recherche à ajouter un Développeur DevOps en IA/ML à l'équipe responsable de l'industrialisation, de la gouvernance et du développement des capacités en IA de l'organisation. Vous travaillerez dans un environnement cloud moderne où la performance, la sécurité, la conformité et l'automatisation des plateformes sont essentielles pour soutenir les solutions d'intelligence artificielle générative (GenAI) et les grands modèles de langage (LLMs) utilisés par nos secteurs d'affaires stratégiques. En tant que Développeur, vous serez responsable de la mise en œuvre et de la mise à jour des pratiques de programmation nécessaires pour améliorer, libérer et utiliser les capacités en IA du Bureau de la Sécurité. Vous travaillerez en collaboration étroite avec l'Architecte en IA et les membres de l'équipe LLMOps pour assurer la fiabilité, la sécurité et l'automatisation de tous les composants de la plateforme. Vous agirez en tant que facilitateur technologique pour l'équipe LLMOps en construisant des fondations robustes, automatisées et sécurisées qui permettent aux équipes d'architecture et d'ingénierie de livrer des solutions en IA rapides, fiables et conformes. Vous contribuerez directement à assurer que le Bureau de la Sécurité a une culture d'amélioration continue et d'excellence opérationnelle. Plus spécifiquement, vous devrez :

• Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des pipelines d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) qui prennent en charge le développement et la mise en production de solutions en IA et GenAI
• Automatiser la mise en production d'infrastructures, de services d'application, de composants de données et de services d'inférence en utilisant les principes de Code en tant qu'Infrastructure (IaC)
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques DevSecOps pour l'introduction de contrôles de sécurité, de conformité et de qualité tout au long du cycle de développement
• Assurer la gestion, l'évolution et la fiabilité des environnements de production, de test et de développement qui prennent en charge les capacités en IA du Bureau de la Sécurité
• Développer et maintenir des mécanismes d'observabilité, de journalisation, de surveillance et d'alerte pour assurer la disponibilité et les performances des services
• Collaborer avec les équipes de plateforme, de sécurité, de données et de développement pour standardiser les pratiques de libération et d'exploitation
• Optimiser les processus de livraison pour réduire les délais de production et améliorer la qualité des libérations
• Aider à mettre en œuvre les fondations technologiques nécessaires à l'adoption des pratiques MLOps et LLMOps
• Participer à l'amélioration continue des outils, des processus et des normes utilisés par l'équipe
• S'assurer que les équipes ont accès à tous les matériaux, connaissances partagées et soutien nécessaires pour adopter les meilleures pratiques d'automatisation et d'exploitation.

Ce que nous offrons

• Salaire compétitif et bonus annuel
• 4 semaines de vacances flexibles dès la première année
• Régime de pension à prestations définies qui fournit un revenu prévisible et stable tout au long de la retraite
• Assurance collective incluant la télémédecine
• Remboursement des dépenses de santé, de bien-être et d'équipement de télétravail
• Les avantages s'appliquent selon les critères d'éligibilité.

Ce que vous apportez à la table

• Baccalauréat en informatique, développement de logiciels ou domaine connexe
• Un minimum de quatre ans d'expérience pertinente en DevOps, Ingénierie Cloud, Ingénierie de Plateforme ou Ingénierie de Fiabilité des Sites (SRE)
• Veuillez noter que d'autres combinaisons de qualifications et d'expérience pertinente peuvent être prises en compte
• Connaissance du français est requise
• Connaissance experte d'Azure, Databricks et des services de plateforme de données
• Connaissance experte de Docker, Kubernetes et architectures distribuées
• Maîtrise des pratiques CI/CD, GitOps et Code en tant qu'Infrastructure
• Connaissance du cycle de vie de l'automatisation pour les solutions de données, ML, MLOps ou LLMOps
• Connaissance de l'automatisation pour la mise en production de modèles, API, applications et services d'inférence
• Connaissance des outils MLOps et LLMOps tels que MLflow, Azure Machine Learning, LangChain, OpenAI et Azure AI
• Connaissance de Python, YAML, Git et outils d'automatisation
• Équité, diversité, inclusion et accessibilité

À Desjardins, nous croyons en l'équité, la diversité et l'inclusion. Nous nous engageons à accueillir, respecter et valoriser les gens pour ce qu'ils sont en tant qu'individus, apprendre de leurs différences, embrasser leur unicité et fournir un environnement de travail positif pour tous. À Desjardins, nous avons zéro tolérance pour toute forme de discrimination. Nous croyons que nos équipes doivent refléter la diversité des membres, des clients et des communautés que nous servons.

Si nous pouvons faire quelque chose pour aider à rendre le processus de recrutement ou le poste auquel vous postulez plus accessible, faites-le nous savoir. Nous pouvons fournir des accommodations à tout moment du processus de recrutement. Il suffit de demander !

Syndicat (si applicable)

Famille de postes

Données (FG)

Date de désaffichage 2026-09-17