Spécialiste en ML/LLM et Intelligence Artificielle Générative (GenAI)

Poste temporaire pour une durée de 12 mois, avec possibilité de prolongation.

Requis

Le département de l'Écosystème de Surveillance de la Cybersécurité recherche à ajouter un spécialiste en ML/LLM et IA Générative à l'équipe responsable de l'industrialisation, de la gouvernance et du développement des capacités en IA de l'organisation. Vous travaillerez dans un environnement cloud moderne où la performance, la sécurité, la conformité et la gouvernance des solutions d'IA sont au cœur du soutien de nos secteurs d'activité stratégiques. En tant que spécialiste en ML/LLM et GenAI, vous contribuerez à la mise en œuvre, à l'évolution et à l'exploitation des capacités en IA du Bureau de la Sécurité. Vous collaborerez étroitement avec l'Architecte en IA et les équipes de la plateforme de données sur l'industrialisation des solutions GenAI et l'application des pratiques LLMOps pour permettre le déploiement fiable, sécurisé et performant des modèles de production. En tant que membre clé de l'équipe LLMOps, votre rôle consiste à vous assurer que les orientations fixées par l'Architecte en IA sont respectées. Vous aiderez à construire et à développer des capacités en GenAI robustes, sécurisées et opérationnelles qui reflètent les objectifs stratégiques de l'organisation, tels que définis par le Bureau de la Sécurité. Plus spécifiquement, vous serez amené à :

• Développer, lancer et maintenir des solutions d'IA, de GenAI et de LLM conformément aux normes et cadres architecturaux du Groupe Desjardins.
• Mettre en œuvre les pratiques LLMOps nécessaires à l'automatisation, au déploiement continu, à l'intégration continue et à la surveillance des modèles de production.
• Participer à l'ensemble du cycle de vie des modèles, y compris l'évaluation, le déploiement, la surveillance des performances, la gestion des versions et l'amélioration continue.
• Développer et intégrer des chaînes de traitement pour les modèles de langage, les mécanismes de génération augmentée par la récupération (RAG) et les services d'inférence.
• Contribuer à l'optimisation des performances, de la résilience et de l'efficacité opérationnelle des solutions d'IA déployées sur la plateforme de données.
• Collaborer avec les équipes de sécurité, de plateforme, de données et d'architecture pour s'assurer que les exigences en matière de sécurité, de conformité et de gouvernance sont respectées.
• Mettre en œuvre des mécanismes de surveillance, d'observabilité et d'alerte pour suivre la qualité, l'utilisation et la stabilité des solutions d'IA.
• Participer à l'évaluation des modèles, outils et services cloud afin d'identifier les solutions qui répondent aux besoins du Bureau de la Sécurité.
• Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de développement de logiciels, d'automatisation et d'exploitation associées aux capacités en IA de l'organisation.

Ce que nous offrons

• Salaire compétitif et bonus annuel
• 4 semaines de vacances flexibles dès la première année
• Régime de pension à prestations définies qui offre un revenu prévisible et stable tout au long de la retraite
• Assurance collective incluant la télémédecine
• Remboursement des dépenses de santé et de bien-être et des équipements de télétravail
• Les avantages s'appliquent en fonction des critères d'éligibilité.

Ce que vous apportez à la table

• Baccalauréat en informatique, développement de logiciels ou domaine connexe
• Au moins six ans d'expérience pertinente
• Veuillez noter que d'autres combinaisons de qualifications et d'expérience pertinente peuvent être prises en compte
• Connaissance du français est requise
• Expertise en développement de logiciels, en apprentissage machine ou en intelligence artificielle
• Connaissance avancée des concepts d'apprentissage machine
• Connaissance avancée des grands modèles de langage (LLM) et des solutions GenAI
• Connaissance avancée de Python et des principaux écosystèmes d'IA modernes
• Maîtrise de LangChain, Semantic Kernel, Hugging Face, OpenAI, Azure OpenAI et autres technologies similaires
• Maîtrise avancée de Databricks, MLflow, Azure Machine Learning ou autres plateformes d'industrialisation d'IA
• Familiarité avec la création et la mise en œuvre de solutions RAG, d'agents IA, de chatbots et autres services similaires
• Connaissance des techniques d'évaluation des modèles, de l'ingénierie des invites, de la gestion du contexte et de l'amélioration de la qualité des réponses
• Connaissance du fine-tuning, des embeddings, de la recherche vectorielle et des concepts de bases de connaissances
• Familiarité avec l'application des pratiques MLOps et LLMOps dans les environnements de production
• Capacité à traduire les besoins d'affaires complexes en solutions d'IA robustes et actionnables
• Équité, diversité, inclusion et accessibilité

À Desjardins, nous croyons en l'équité, la diversité et l'inclusion. Nous nous engageons à accueillir, à respecter et à valoriser les gens pour ce qu'ils sont en tant qu'individus, à apprendre de leurs différences, à embrasser leur unicité et à fournir un environnement de travail positif pour tous. À Desjardins, nous avons zéro tolérance pour toute forme de discrimination. Nous croyons que nos équipes doivent refléter la diversité des membres, des clients et des communautés que nous servons.

Si nous pouvons faire quelque chose pour rendre le processus de recrutement ou le poste pour lequel vous postulez plus accessible, faites-le nous savoir. Nous pouvons fournir des accommodations à tout moment du processus de recrutement. Il suffit de demander !

Syndicat (si applicable)

Famille de postes

Données (FG)

Date de fin de publication 2026-09-16