Ingénieur en soutien client

Fondée en 2012, H2O.ai est à la pointe de la démocratisation de l'IA. En tant que leader mondial des entreprises d'IA agentique, H2O.ai combine l'IA générative et prédictive pour aider les entreprises et les agences du secteur public à développer des applications GenAI sur mesure sur leurs données privées. Sa technologie open-source est utilisée par plus de 20 000 organisations dans le monde - dont plus de la moitié du Fortune 500 - H2O.ai propulse la transformation de l'IA pour des entreprises comme AT&T, la Commonwealth Bank of Australia, Singtel, Chipotle, Workday, Progressive Insurance et NIH.

H2O.ai compte parmi ses partenaires Dell Technologies, Deloitte, Ernst & Young (EY), NVIDIA, Snowflake, AWS, Google Cloud Platform (GCP) et VAST. Le programme AI for Good de H2O.ai soutient les groupes à but non lucratif, les fondations et les communautés dans l'avancement de l'éducation, de la santé et de la conservation de l'environnement. Avec une communauté dynamique de 2 millions de scientifiques des données dans le monde, H2O.ai vise à co-créer des applications d'IA précieuses pour tous les utilisateurs.

H2O.ai a levé 256 millions de dollars auprès d'investisseurs, dont la Commonwealth Bank, NVIDIA, Goldman Sachs, Wells Fargo, Capital One, Nexus Ventures et New York Life.

À propos de cette opportunité H2O.ai est à la pointe du paysage MLOps en pleine évolution. Nous utilisons MLOps pour transformer les modèles d'apprentissage automatique des outils isolés, spécifiques aux ingénieurs, en services robustes, natifs du cloud, évolutifs et constamment disponibles. Notre approche est fermement ancrée dans Kubernetes, positionnant notre équipe à la pointe des solutions cloud.

Nous recherchons un ingénieur en soutien client pour faire partie de l'équipe MLOps supportant le fuseau horaire PST, chargé de développer une plateforme pour le déploiement de modèles d'apprentissage automatique, de les surveiller et de fournir une analyse statistique sur les modèles déployés lorsqu'ils sont utilisés en temps réel. Nous recherchons des individus dotés d'une solide formation en génie logiciel, d'une passion pour les technologies de pointe et d'un désir de repousser les limites de l'MLOps.

Ce poste est basé à Montréal, Canada

Ce que vous ferez

• Interagir avec les clients pour identifier et résoudre les problèmes qu'ils rencontrent et répondre aux questions techniques.
• Analyser les rapports de bugs, reproduire les problèmes, déterminer la cause racine et fournir des solutions.
• Proposer des conceptions pour de nouvelles fonctionnalités, en se concentrant sur l'approche et les schémas pour résoudre le problème.
• Responsable de l'écriture de code ainsi que des cas de test unitaires pertinents.
• Contribuer aux tests automatisés de bout en bout en s'assurant que les nouvelles modifications ont des cas de test pertinents. La connaissance de Python serait bénéfique dans ce domaine
• La société utilise largement Kubernetes et travailler avec Kubernetes serait un aspect important du poste.
• Examiner la conception et le code des autres développeurs. Être engagé dans les meilleures pratiques de développement logiciel et s'engager à améliorer l'efficacité de l'ingénierie de l'équipe.
• Écrire du code d'infrastructure en utilisant Terraform et des graphiques Helm pour tout changement d'infrastructure.

Ce que nous recherchons

• Un diplôme de premier cycle ou supérieur en informatique/ingénierie ou domaine connexe.
• Une expérience prouvée en génie logiciel avec au moins 1 an d'expérience pratique dans un rôle similaire.
• Une compréhension des schémas de microservices et des compétences de conception solides pour les projets de développement logiciel à grande échelle.
• Une solide connaissance des systèmes d'exploitation Linux, Bash, systèmes de fichiers, ligne de commande, journalisation et autorisations de fichiers Linux.
• Une expérience en GoLang, Python, C++ ou Java (avec une connaissance du framework Spring).
• Au moins 1 an d'expérience pratique avec Kubernetes et Docker.
• Connaissance de la conception de bases de données relationnelles.
• Une compréhension de Terraform et Helm.
• Une expérience pratique avec AWS, Azure ou GCP.
• Une compréhension des concepts et fondamentaux de réseau (par exemple, SSL, UDP/TCP, pare-feux et proxies inverses).
• Des compétences de communication solides et à l'aise dans un rôle en face des clients.

Comment se démarquer de la foule

• Expérience avec gRPC.
• Expérience avec Scala et Akka.
• Expérience avec la base de données Druid.
• Compréhension des principaux frameworks d'apprentissage automatique tels que sklearn, pytorch et bibliothèques de science des données comme numpy et pandas.

Pourquoi H2O.ai ?

• Leader du marché en matière de récompenses totales
• Culture favorable au télétravail
• Environnement de travail flexible
• Faire partie d'une équipe de classe mondiale
• Croissance de carrière
• Plage salariale de base : 80 000 $ - 100 000 $ CAD

H2O.ai s'engage à créer une culture diverse et inclusive. Tous les candidats qualifiés seront considérés pour l'emploi sans égard à leur race, leur ethnie, leur religion, leur genre, leur orientation sexuelle, leur âge, leur statut de handicap ou tout autre fondement légalement protégé.

H2O.ai est une entreprise innovante de plateforme cloud d'IA, menant la mission de démocratiser l'IA pour tous. Des milliers d'organisations du monde entier ont utilisé notre technologie de pointe dans une variété d'industries. Nous avons rendu facile pour les personnes de tous niveaux de générer des solutions révolutionnaires à des problèmes complexes et d'avancer la découverte de nouvelles idées et de nouveaux flux de revenus. Nous repoussons les limites de ce qui est possible avec l'intelligence artificielle.

H2O.ai emploie les meilleurs praticiens mondiaux de machine learning et de science des données, les Grand Maîtres Kaggle. Une éthique forte d'IA pour le bien et une IA responsable guident la mission de l'entreprise.

Veuillez visiter www.H2O.ai pour en savoir plus.

#LI-Remote *Pour plus d'informations sur la manière dont H2O.ai collecte, utilise et protège vos informations personnelles pendant le processus de recrutement, veuillez consulter notre* *Avis de confidentialité des candidats.* v0mNFq5vAU