Ingénieur en IA Générative

Ingénieur en IA Générative À propos d'Apertera

Apertera est à la pointe de l'évolution des solutions linguistiques pour les contenus à enjeux élevés. Nous collaborons avec des entreprises comme une extension de leurs équipes, combinant l'expertise professionnelle avec la technologie Adaptive AI qui est constamment améliorée par le contexte client.

Depuis plus de vingt ans, Apertera a défini les normes en matière de traduction juridique, financière et réglementaire, servant les acheteurs les plus exigeants, y compris plus de 75 % des plus grands cabinets juridiques canadiens, toutes les grandes banques et les principaux régulateurs boursiers.

Apertera est une entreprise canadienne, certifiée ISO 17100 et SOC 2.

Nos valeurs fondamentales :

• Innovation
• Dévouement
• Engagement fanatique envers la qualité et le service
• Ressource
• Collaboration
• À propos du poste

Nous recherchons un Ingénieur en IA Générative pour développer notre prochain moteur intelligent de traduction et de services connexes, en utilisant les technologies d'IA Générative (GenAI) et de Modèles de Langage à Grande Échelle (LLM). Vous travaillerez sous la supervision du chef de l'équipe en innovation en IA, développerez et mettrez en œuvre des algorithmes de pointe en prototypant rapidement, et collaborerez avec l'équipe logicielle pour déployer les modèles. Nous attendons de notre Ingénieur en IA Générative qu'il travaille à la croisée de l'ingénierie des LLM, de la traduction automatique, de l'infrastructure cloud et de l'évaluation. Vous jouerez un rôle clé dans l'avancement des limites de l'application de la GenAI aux scénarios de traduction et créerez des solutions innovantes.

Responsabilités

• Mettre en œuvre des techniques de pointe des LLM, y compris l'entraînement continu, l'affinage par instruction, l'alignement des préférences et le déploiement des LLM.
• Travailler étroitement avec les ingénieurs en apprentissage automatique et les ingénieurs en données pour concevoir, construire et tester des modèles.
• Développer des algorithmes efficaces et évolutifs pour l'entraînement et l'inférence des modèles génératifs, en tirant parti des cadres d'apprentissage profond tels que TensorFlow ou PyTorch et en optimisant les performances sur diverses plateformes matérielles.
• Former et évaluer les modèles génératifs en utilisant des métriques et des benchmarks appropriés, en ajustant les paramètres, les architectures et les hyperparamètres du modèle pour optimiser les performances, la stabilité et la généralisation.
• Construire des prototypes end-to-end prêts pour la production.
• Travailler étroitement avec les ingénieurs logiciels et DevOps pour déployer les modèles GenAI.
• Documenter le code, les algorithmes et les résultats expérimentaux, en suivant les meilleures pratiques pour la reproductibilité, le contrôle de version et l'ingénierie logicielle, et contribuer aux initiatives de partage de connaissances internes et d'amélioration continue.

Exigences

• Diplôme de premier cycle en informatique, en intelligence artificielle, en apprentissage automatique ou en domaine connexe. Un diplôme de maîtrise est préférable.
• 2 ans d'expérience professionnelle dans le développement d'applications GenAI et LLM est préférable.
• Maîtrise de la programmation Python et des pratiques de développement logiciel, avec une expérience dans la construction et la maintenance de systèmes logiciels évolutifs et prêts pour la production.
• Connaissance opérationnelle et un dossier de projets basés sur les éléments suivants : ingénierie du contexte, RAG, ingénierie de l'harness.
• Connaissance opérationnelle et un dossier de projets basés sur au moins un des éléments suivants est un plus : post-entraînement LLM, APO, flux de travail agentique.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes, attention aux détails et capacité à travailler de manière indépendante et collaborative dans un environnement dynamique.
• Expérience pratique avec les API Huggingface ou Amazon Bedrock.
• Maîtrise experte de Python, y compris PyTorch, TensorFlow, Pandas, etc.
• Expérience avec les plateformes cloud comme AWS, GCP ou Azure.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes, pensée critique et capacité à travailler de manière indépendante et collaborative dans un environnement dynamique.
• Excellentes compétences en communication, avec la capacité d'articuler efficacement des concepts techniques complexes et de travailler de manière transversale avec des équipes diversifiées.
• Autodidacte, motivé et doté d'excellentes compétences en gestion du temps.
• Excellentes compétences en organisation, en communication et en relations interpersonnelles.
• Capacité à s'adapter à des priorités changeantes sans compromettre les échéances et le rythme de travail.
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