Spécialiste en ingénierie de données

Statut du poste

Permanent

Traitement selon l'expérience 58958 $ à 105786 $ selon l’expérience

Lieu de travail

Date d'embauche

Dès que possible

Rejoignez l'équipe!

Et si les données devenaient le moteur du nouveau Télé-Québec ? Télé-Québec amorce un virage numérique important, porté par les données et l'intelligence artificielle. Pour y arriver, ça prend une fondation solide : des données fiables, des pipelines robustes, une architecture pensée pour évoluer. C'est précisément le rôle qu'on veut te confier.

Ce qui t'attend

Tu seras la personne derrière la circulation de nos données. Chaque pipeline, chaque intégration, chaque automatisation que tu conçois permet aux équipes d'intelligence d'affaires de mieux comprendre nos publics, d'améliorer nos plateformes numériques et d'alimenter les futurs projets. Tu auras la responsabilité complète de nos pipelines de données, de leur conception jusqu'à leur fiabilité en production. Tu seras la référence lorsque viendra le temps de dire : « Oui, les données sont bonnes. »

Concrètement, tu auras l'occasion de…

• Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT robustes dans Azure Data Factory, N8N, Python, et plus
• Intégrer de nouvelles sources de données (API, bases de données, services cloud, JSON, et plus)
• Concevoir et modéliser des tables de faits et de dimensions selon différents patterns de modélisation, incluant des tables de faits agrégées (rolled-up), des modèles de données en silo et des tables de faits intégrées permettant l'analyse transversale de plusieurs domaines d'affaires.
• Participer à l'évolution de notre architecture de données vers Microsoft Fabric et Azure Synapse
• Mettre en place des mécanismes de contrôle, de validation et de réconciliation afin d'assurer une qualité de données irréprochable
• Optimiser les performances de nos traitements de données
• Structurer nos données selon des pratiques modernes de gestion et de versionnement
• Collaborer quotidiennement avec les analystes BI afin de transformer les besoins d'affaires en solutions techniques durables
• Contribuer à l'évolution de nos pratiques et partager ton expertise avec l'équipe

Profil recherché

Tu possèdes plus de cinq années d'expérience en ingénierie de données ou en développement ETL. Tu maîtrises Azure Data Factory dans un environnement infonuagique, et tu comprends bien plus que le simple fonctionnement d'un pipeline. Tu sais comment :

• ingérer des données provenant de multiples sources;
• assurer leur qualité et leur traçabilité;
• détecter les anomalies;
• réconcilier les données;
• concevoir des solutions fiables qui continuent de fonctionner dans le temps.
• Tu es également à l'aise avec :
• SQL avancé;
• les bases de données relationnelles;
• les API;
• les modèles de données analytiques;
• la gouvernance des données.

Une connaissance de Microsoft Fabric, Azure Synapse, Power BI ou Azure DevOps constitue un atout.

Ce poste est fait pour toi si…

• Tu cherches un rôle où tu pourras t'appuyer sur une architecture de données solide tout en ayant la latitude nécessaire pour la faire évoluer, la moderniser et développer de nouvelles capacités analytiques.
• Tu souhaites influencer directement l'évolution de notre architecture de données
• Tu as envie de mettre ton expertise au service d'une organisation qui rejoint les Québécoises et les Québécois de toutes les générations.
• Tu t'épanouis dans un environnement qui valorise l'autonomie, l'expérimentation et l'amélioration continue.
• Tu es motivé par les défis techniques, les environnements infonuagiques modernes et les projets qui génèrent un impact réel.

Les avantages de télé-québec

• 6 semaines de vacances (4 durant l’année et nous sommes fermés 2 semaines pour la période des Fêtes)
• Congés maladie-mieux être
• Assurances collectives, télémédecine et fonds de pension à prestation déterminée
• Mode de travail hybride
• Bureau attitré les jours de présence au bureau
• Environnement stimulant qui te permettra de mettre à profit toute ta créativité

Notre processus de recrutement

• Entretien exploratoire (15 min, virtuel)
• Examen axé compétences
• Entretien approfondi (45 min, présentiel)
• Offre d'emploi