Architecte en intelligence artificielle (T & I) (Télétravail/Hybride)

Titre du poste: Architecte en intelligence artificielle (T & I) ... de l'emploi: PermanentExigence linguistique du poste: Anglais, françaisCompétences linguistiques:

Anglais (Lecture - C - Avancé), Anglais (Parler - C - Avancé), Anglais (Écriture - C - Avancé), Français (Lecture - C - Avancé), Français (Parler - C - Avancé), Français (Écriture - C - Avancé)Travailler chez CBC/Radio-Canada À CBC/Radio-Canada, nous créons du contenu qui informe, divertit et connecte les Canadiens sur plusieurs plateformes. Nos succès et nos accomplissements sont le résultat de l'incarnation et du respect de nos valeurs, qui incluent la créativité, l'intégrité, l'inclusivité et la pertinence.

Avez-vous la capacité et la motivation de suivre cette industrie excitante et en constante évolution? Que ce soit devant la caméra, à l'antenne, en ligne ou derrière les scènes, vous rejoindrez une équipe qui prospère en établissant des connexions et en racontant des histoires importantes pour les Canadiens.

Date de fin de publication: 2026-08-03 23:59Derrière les scènes, mais en avance sur la courbe: aidez-nous à développer la prochaine génération de médias publics.

Technologie & Infrastructure (T&I) est le pilier et le bras futuriste de CBC/Radio-Canada. Notre mission est de constamment innover pour évoluer et maintenir la technologie et l'infrastructure de la Corporation. Nous sommes les personnes qui font fonctionner les choses. Nous établissons des connexions entre le contenu médiatique, les systèmes, les personnes et les lieux. Nous sommes l'espace entre.

Un endroit avec un but. CBC/Radio-Canada a toujours été un pionnier hautement respecté de la technologie médiatique — non seulement au Canada, mais aussi dans le monde. Aujourd'hui, nous nous transformons en une organisation moderne et agile de médias publics. La technologie est la force motrice, et nous sommes l'équipe qui le réalise.

Ceci est un poste hybride avec un mélange de travail en bureau et à distance. Les arrangements de travail seront discutés avec les gestionnaires d'embauche conformément aux directives du département.

Votre rôle

Si vous souhaitez repousser les limites de la technologie médiatique et que vous êtes excité par le défi de concilier la créativité avec des technologies de pointe, ce rôle est pour vous!

En tant que membre clé de l'équipe d'architecture et de développement stratégique (Architecture des systèmes médiatiques), vous concevrez et planifierez l'infrastructure technologique future de CBC/Radio-Canada. Notre mission est de transformer nos flux de travail médiatiques disparates en intégrant des agents hybrides, des systèmes de compréhension vidéo et des architectures d'intelligence artificielle avancées fonctionnant 24/7.

Nous recherchons un architecte en intelligence artificielle avec une expertise technique approfondie en optimisation de l'entraînement et de l'inférence pour les grands modèles de langage (LLMs), les modèles multimodaux et les systèmes d'IA dans un contexte médiatique. En tant que leader technique, vous concevrez des systèmes robustes pour rendre l'IA plus rapide, plus évolutive et plus fiable, en veillant à leur intégration sans faille dans nos écosystèmes de production critiques (PAM, MAM, studios).

Vos responsabilités

• Optimisation des modèles, de l'inférence et de l'infrastructure GPU
• Concevoir et construire des systèmes d'entraînement et d'inférence de haute performance pour les LLMs et les modèles d'IA multimodaux.
• Optimiser l'entraînement de bout en bout, y compris les pipelines de données à haut débit (streaming, sharding, bucketing), l'entraînement distribué (stratégies de parallélisme) et la précision mixte.
• Optimiser les moteurs d'inférence et de service pour garantir une latence minimale en utilisant la conception/la gestion de la mise en cache KV, le batching, la quantification et le traitement du contexte long.
• Collaborer avec l'équipe de Technologie & Infrastructure (T&I) pour concevoir, dimensionner correctement et faire évoluer notre cluster GPU interne en une nouvelle infrastructure de génération capable de supporter ces charges de travail massives.

Stratégie, architecture et écosystème médiatique

• Planifier, développer et architecter l'intégration des solutions d'IA dans les environnements de production médiatique de CBC/Radio-Canada (PAM, MAM, studios de télévision et de radio).
• Évaluer et normaliser les protocoles d'intégration tels que le protocole de contexte de modèle (MCP) et les architectures agent-à-agent (A2A) pour interconnecter nos modèles avec des plateformes de production complexes (Avid, Dalet, Adobe).
• Garantir la sécurité absolue des données tout en développant des systèmes de compréhension vidéo qui peuvent interagir avec les flux de travail basés sur des fichiers (codecs, wrappers) et les flux de travail IP en direct (SMPTE-2110).

Leadership technique, mentorat et mlops

• Fournir des conseils experts sur l'efficacité des systèmes, en menant des initiatives pour améliorer considérablement l'évolutivité architecturale, la latence et la fiabilité.
• Mentorer et élever les ingénieurs et les scientifiques des données de l'organisation dans la conception et l'ingénierie des performances des systèmes de grande échelle de ML.
• Développer des pipelines robustes de MLOps/LLMOps avec un focus constant sur l'observabilité, le profilage des performances et les tests automatisés.
• Résumer et expliquer les innovations technologiques pour les rendre compréhensibles aux décideurs et aux équipes de production et influencer nos investissements stratégiques.

Environnement technologique en vedette

• Inférence, modélisation et optimisation: PyTorch, vLLM, DeepSpeed, Accelerate, architectures de mise en cache KV, techniques de quantification.
• Infrastructure, cloud et calcul: clusters GPU internes, architectures distribuées, AWS, Azure, GCP, conteneurs, Kubernetes.
• Orchestration et agents: Open WebUI, protocoles d'intégration (MCP, A2A), LiteLLM, LangChain, LangGraph, Strands.
• Production médiatique: protocoles SMPTE-2110, PAM/MAM (Avid Interplay, Dalet), suite Adobe, traitement médiatique (codecs audio/vidéo).
• MLOps et observabilité: Langfuse, Weights & Biases (W&B), MLflow, outils de profilage des performances.

Qualifications minimales

• Baccalauréat ou maîtrise en génie logiciel, en informatique, en intelligence artificielle, en mathématiques ou dans un domaine scientifique connexe.
• Bilingue fonctionnel (anglais et français) essentiel pour les communications à l'échelle du Canada.
• Au moins cinq ans d'expérience prouvée dans le développement et le déploiement de solutions d'IA/ML.
• Au moins huit ans d'expérience dans la construction d'outils et de plateformes dans un rôle d'ingénierie logicielle.
• Expérience démontrée de travail avec les modèles de langage et la conception de solutions optimisées pour l'efficacité et l'échelle.
• Compréhension conceptuelle solide des architectures LLM, RAG et d'agents d'IA, y compris leurs cadres et contraintes opérationnelles.
• Expérience dans la sélection d'architectures de cadres d'IA (par exemple, TensorFlow, PyTorch, Hugging Face), de plateformes cloud (Azure, AWS, GCP) et d'outils d'orchestration (Docker, Kubernetes) pour des solutions d'IA d'entreprise évolutives.
• Connaissance des pratiques de ModelOps, d'ingénierie d'IA, de DevOps et de MLOps (y compris les pipelines CI/CD).
• Bonne compréhension des fondamentaux du machine learning et du deep learning.
• Solides compétences en documentation technique, avec la capacité de produire des diagrammes, des démonstrations et des artefacts techniques qui rendent les architectures d'IA compréhensibles et actionnables.
• Expérience technique pratique de travail avec les plateformes de production médiatique (MAM/PAM) et la conception de solutions évolutives dans un environnement hautement disponible, 24/7.
• Bonne connaissance des technologies cloud (AWS, Azure ou GCP), de la virtualisation, du réseau et du stockage.

Compétences supplémentaires (actifs)

• Expérience avec les architectures logicielles vidéo modernes (par exemple, NVIDIA Holoscan for Media) ou les protocoles de transfert IP ultra-haute performance.
• Expérience démontrée de gestion de flux de travail complexes à travers des pipelines de données cloud ou hybrides.
• Contributions actives à des projets d'IA à haute performance en open-source et des recherches publiées, ou compréhension approfondie des cadres de sécurité pour une IA responsable.

Les candidats peuvent être soumis à des tests de compétences et de connaissances.

Nous remercions tous les candidats pour leur intérêt, mais seuls les candidats sélectionnés pour un entretien seront contactés.

Dans le cadre de notre processus de recrutement, les candidats qui avancent à l'étape suivante seront invités à compléter une vérification des antécédents. Cela inclut:

• Une vérification des antécédents criminels obligatoire.
• D'autres vérifications des antécédents peuvent être effectuées en fonction des exigences opérationnelles du poste.

CBC/Radio-Canada s'engage à être un leader dans la réflexion sur la diversité de notre pays. C'est parce que nous ne pouvons créer et raconter que les histoires qui connectent les Canadiens, en ayant un personnel qui reflète la composition en constante évolution de notre pays. C'est pourquoi, en tant qu'employeur, nous valorisons l'égalité des chances et cultivons un milieu de travail inclusif où nos différences individuelles sont non seulement reconnues et valorisées, mais aussi étendues et pervades tous les services que nous fournissons en tant que diffuseur public du Canada. Pour plus d'informations, consultez la section Diversité et Inclusion de notre site Web. Si vous avez des besoins d'adaptation à cette étape du processus de recrutement, veuillez nous en informer dès que possible en envoyant un e-mail à recruitment@cbc.ca.

Vous êtes invité à consulter et à vous familiariser avec notre Code de conduite, qui peut être trouvé sur notre site Web corporatif. Tous les employés doivent se conformer au Code en tant que condition d'emploi. Nous vous invitons également à consulter notre politique sur les conflits d'intérêts. En cas de recrutement, il sera important de s'informer.