Ingénieur en IA Générative

Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez encouragé à façonner votre carrière comme vous le souhaitez, où vous serez soutenu et inspiré par une communauté collaborative de collègues du monde entier, et où vous pourrez réinventer ce qui est possible. Rejoignez-nous et aidez les organisations mondiales de premier plan à tirer parti de la technologie et à construire un monde plus durable et plus inclusif.

Nous recherchons un spécialiste en frameworks d'IA Générative et d'IA/ML pour concevoir, construire et mettre à l'échelle des solutions d'intelligence artificielle de prochaine génération.

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• Vous développerez des algorithmes d'apprentissage machine avancés, optimiserez des frameworks open-source et implémenterez des architectures d'IA Générative dans des applications d'entreprise.

Responsabilités clés

• IA Générative & Développement de Modèles

Concevoir et déployer des solutions d'IA Générative utilisant des grands modèles de langage (LLMs) et des modèles de diffusion.

Implémenter des techniques d'optimisation, y compris l'ingénierie des invites, l'affinage et la Génération Augmentée par Récupération (RAG).

Développer des modèles prédictifs en sélectionnant, en entraînant et en ajustant des algorithmes d'apprentissage machine et de deep learning traditionnels.

• Ingénierie de Frameworks & Pipelines

Construire des pipelines évolutifs pour le prétraitement des données, l'ingénierie des caractéristiques et l'entraînement des modèles.

Optimiser les frameworks d'IA pour améliorer la vitesse d'inférence, réduire la latence et réduire les coûts de calcul.

Intégrer les modèles d'IA de manière transparente dans les architectures logicielles de production et les flux de travail d'entreprise.

• Compétences Techniques Requis
• Frameworks & Bibliothèques d'IA/ML

Frameworks de base : Expertise approfondie en PyTorch, TensorFlow ou JAX.

Écosystème d'IA Générative : Expérience pratique avec Hugging Face, LangChain, LlamaIndex et vLLM.

Langages de base : Maîtrise de Python pour le réglage des performances.

• Algorithmes & Math

Apprentissage Machine : Compréhension approfondie de la régression, du regroupement, des arbres de décision et des méthodes d'ensemble.

Deep Learning : Bonne compréhension des Transformers, des CNN, des RNN et de l'apprentissage par renforcement (RLHF).

Infrastructure de Données : Expérience avec les bases de données vectorielles (ChromaDB, Pinecone, Milvus) et SQL/NoSQL.

• MLOps & Infrastructure

Déploiement : Expérience avec ML flow, Kubeflow ou Triton Inference Server.

Cloud & Calcul : Maîtrise de AWS (SageMaker), Azure (Azure AI) ou GCP (Vertex AI), ainsi que de l'accélération GPU (CUDA).

Expérience & qualifications

• Expérience : 8 ans en science des données ou en ingénierie IA, avec 2+ ans dédiés à l'IA Générative.
• Éducation : Master en informatique, science des données, mathématiques ou un domaine quantitatif connexe.

La plage de rémunération de base pour ce poste dans le lieu indiqué est de : 79 000 à 105 000.

Capgemini fournit des informations sur la plage de rémunération de base conformément aux lois applicables sur la transparence salariale nationale, provinciale et locale. La plage de rémunération de base indiquée pour ce poste reflète la rémunération minimale et maximale que Capgemini, de bonne foi, croit pouvoir payer pour le poste au moment de la publication. Cette plage peut être soumise à des modifications conformément aux lois applicables.

La rémunération réelle offerte à tout candidat peut se situer en dehors de la plage indiquée et sera déterminée en fonction de plusieurs facteurs légalement permis dans la juridiction applicable.

Ces facteurs peuvent inclure, mais ne sont pas limités à : Localisation géographique, Éducation et qualifications, Certifications et licences, Expérience et compétences pertinentes, Ancienneté et performance, Considérations du marché et de l'entreprise, Équité salariale interne.

Il n'est pas typique que les candidats soient embauchés au sommet ou près du sommet de la plage de rémunération indiquée.

En plus du salaire de base, ce poste peut être éligible à des rémunérations supplémentaires telles que des primes variables, des bonus ou des commissions, selon le poste et les lois applicables.

Capgemini offre un package de prestations non-négociables et complet à tous les employés réguliers à temps plein. Aux États-Unis et au Canada, les prestations disponibles sont déterminées par la politique locale et l'éligibilité et peuvent inclure :

• Congés payés basés sur le grade de l'employé (A-F), définis par la politique : Vacances : 12 à 25 jours, selon le grade, Jours fériés payés par l'entreprise, Jours personnels, Congés de maladie
• Couverture médicale, dentaire et visuelle (ou coordination des soins de santé provinciaux au Canada)
• Plans d'épargne-retraite (par exemple, 401(k) aux États-Unis, REER au Canada)
• Assurance-vie et assurance invalidité
• Programmes d'assistance aux employés
• Autres prestations selon la politique locale et l'éligibilité

Avis important : La rémunération (y compris les bonus, commissions ou autres formes de rémunération incitative) n'est pas considérée comme acquise, vétée ou payable jusqu'à ce qu'elle devienne due conformément aux termes des plans ou accords applicables et est soumise à l'appréciation de Capgemini, conformément aux lois applicables. L'Entreprise se réserve le droit de modifier ou de retirer les programmes de rémunération à tout moment, dans la limite des législations applicables.

Avis de non-responsabilité

Capgemini est un employeur qui encourage l'égalité des chances et l'inclusion au travail. Capgemini participe également au programme d'accréditation des partenariats en relations autochtones (PAIR) qui soutient l'engagement significatif avec les communautés autochtones au Canada en promouvant la justice, l'accessibilité, l'inclusion et le respect. Nous valorisons l'héritage culturel riche et les contributions des peuples autochtones et travaillons activement à créer un environnement accueillant et respectueux. Tous les candidats qualifiés seront considérés pour l'emploi sans discrimination en raison de la race, de l'origine nationale, de l'identité de genre/expression, de l'âge, de la religion, du handicap, de l'orientation sexuelle, des gènes, du statut de vétéran, de l'état civil ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.

Il s'agit d'une description générale des tâches, responsabilités et qualifications requises pour ce poste. Les exigences physiques, mentales, sensorielles ou environnementales peuvent être mentionnées afin de communiquer la manière dont ce poste est traditionnellement effectué. Lorsque nécessaire pour fournir aux personnes handicapées une égalité d'opportunités d'emploi, Capgemini envisagera des accommodations raisonnables qui pourraient impliquer de modifier les exigences du poste et/ou de changer la manière dont ce poste est effectué, à condition que de telles accommodations ne posent pas de difficulté insurmontable. Capgemini s'engage à fournir des accommodations raisonnables pendant notre processus de recrutement. Si vous avez besoin d'assistance ou d'accommodation, veuillez contacter votre contact de recrutement.

Veuillez noter que Capgemini peut capturer votre image (vidéo ou capture d'écran) pendant le processus d'entretien et que cette image peut être utilisée pour la vérification, y compris pendant le processus d'embauche et d'intégration.

Capgemini est un partenaire mondial de transformation des affaires et de la technologie, aidant les organisations à accélérer leur double transition vers un monde numérique et durable, tout en créant un impact tangible pour les entreprises et la société. C'est un groupe responsable et diversifié de 340 000 membres de l'équipe dans plus de 50 pays. Avec son héritage fort de plus de 55 ans, Capgemini est fait confiance par ses clients pour tirer parti de la technologie afin d'adresser l'ensemble des besoins commerciaux de ceux-ci. Il fournit des services et des solutions clés en main en tirant parti de ses forces en matière de stratégie et de conception, d'ingénierie, tout en étant alimenté par ses capacités de pointe en IA, IA générative, cloud et données, combinées à ses connaissances approfondies dans les secteurs et à son écosystème de partenaires.