Scientifique des données, validation de modèles

Exigences requises

Desjardins Group utilise un grand nombre de modèles quantitatifs pilotés par des données pour soutenir son offre de produits et de services et pour gérer correctement ses risques, dans le but de toujours faire ce qui est le mieux pour les membres et les clients. Bien que ces modèles fournissent un soutien indéniable à la prise de décision, leur utilisation entraîne des risques supplémentaires qui doivent être analysés, évalués et atténués. En tant que scientifique des données, validation de modèles, vous contribuez à assurer que les données sont correctement valorisées à chaque étape du cycle de vie du modèle. Vous aidez à prendre des décisions d'affaires, à développer des solutions et des services adaptés aux problèmes d'affaires et à interpréter le comportement des membres/clients. Dans ce cadre, vous vérifiez que les programmes de validation en place sont correctement appliqués pour s'assurer que les modèles respectent tous les critères de qualité utilisés par Desjardins Group. Vous faites des recommandations sur le développement et l'utilisation de modèles de complexité opérationnelle et conceptuelle élevée, en utilisant vos compétences analytiques et votre compréhension approfondie et complète de votre domaine d'activité et de l'organisation. Vous servez de conseiller spécialiste et d'expert en matière et assistez le conseiller expert dans son rôle de ressource pour la direction générale et les organes de décision. Vous interagissez avec de nombreux parties intéressées qui travaillent dans divers domaines et en gouvernance des modèles. Plus précisément, vous devrez :

• Assurer que les processus de modélisation utilisent de manière appropriée les données disponibles en fonction de la caractérisation, de la qualité et du traitement dans le cadre d'initiatives stratégiques
• Assurer que la modélisation prédictive est réalisée selon les normes requises et que les critères de qualité de Desjardins Group sont respectés par le processus de validation
• Analyser les besoins d'affaires derrière le modèle et confirmer l'adéquation du modèle par validation
• Assurer que la programmation requise pour préparer et exploiter les données, et pour développer, évaluer, soutenir, déployer et gérer des modèles hautement conceptuellement complexes et innovants, respecte les normes requises
• Utiliser des méthodes avancées et innovantes de statistiques, d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle pour tester les méthodologies proposées par la première ligne de défense
• Aider à rédiger des lignes directrices et des méthodes et façonner les choix méthodologiques et technologiques
• Conseiller et former les équipes sur les méthodes de validation des modèles quantitatifs et les mettre à jour pour améliorer la vitesse de livraison
• Identifier des opportunités pour optimiser les règles et les systèmes, anticiper les impacts sous-jacents des changements et aider à développer des outils de support à la gestion des données et à la modélisation
• Représenter les équipes auprès de diverses parties intéressées internes
• Surveiller l'industrie pour comprendre et anticiper les tendances dans votre domaine d'expertise en validation de modèles, dans le but de développer et de mettre à jour les pratiques appropriées au contexte pour l'organisation.

Ce que nous offrons

• Salaire compétitif et bonus annuel
• 4 semaines de vacances flexibles à partir de la première année
• Régime de retraite à prestations déterminées qui fournit un revenu prévisible et stable tout au long de la retraite
• Assurance collective incluant la télémédecine
• Remboursement des dépenses de santé et de bien-être et des équipements de télétravail
• Les avantages s'appliquent en fonction des critères d'éligibilité.

Ce que vous apportez à la table

• Diplôme de premier cycle dans un domaine connexe
• Un minimum de quatre ans d'expérience pertinente,
• Veuillez noter que d'autres combinaisons de qualifications et d'expérience pertinente peuvent être prises en compte
• Connaissance du français est requise
• Connaissance intermédiaire de l'anglais en raison de la nature des tâches ou des outils de travail ou parce que le poste implique des interactions avec des partenaires, des membres et/ou des clients anglophones
• Maîtrise des modèles de gestion des risques dans au moins l'un des domaines suivants :

+ Crédit : Modèles de scoring, évaluations d'ombre, paramètres réglementaires IFRS 9 (PD, LGD, EAD, SICR, ECL, par exemple), y compris le calcul de la capital économique et les tests de stress utilisant SAS, Python, MATLAB et RiskFrontier + Liquidité : Modèles de prépaiement, LCR, NCCF y compris le calcul de la capital économique et les tests de stress utilisant QRM et Python

• Connaissance de la modélisation mathématique et des statistiques
• Connaissance de la programmation : C++, SQL, Python, MATLAB, VB, SAS
• Connaissance de l'industrie bancaire
• Connaissance des réglementations de la Banque des règlements internationaux (Bâle)
• Complexité, Innovation, Savoir-être relationnel
• Syndicat (si applicable)

À Desjardins, nous croyons en l'équité, la diversité et l'inclusion. Nous nous engageons à accueillir, à respecter et à valoriser les gens pour ce qu'ils sont en tant qu'individus, à apprendre de leurs différences, à embrasser leur unicité et à fournir un environnement de travail positif pour tous.

À Desjardins, nous n'avons pas de tolérance pour la discrimination de quelque nature que ce soit. Nous croyons que nos équipes doivent refléter la diversité des membres, des clients et des communautés que nous servons.

Si nous pouvons faire quelque chose pour rendre le processus de recrutement ou l'emploi pour lequel vous postulez plus accessible, faites-le nous savoir. Nous pouvons fournir des accommodations à tout moment du processus de recrutement. Demandez simplement !

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Données (FG)

Date de désaffichage 2026-08-4