Ingénieur AI Senior

À propos d'Entropik

Entropik est une entreprise d'IA en insights humains qui aide les grandes marques mondiales, y compris les entreprises Fortune 500, à comprendre les émotions humaines. Grâce à notre produit phare, Decode, nous combinons la recherche quantitative et qualitative dans une plateforme AI, renforcée par notre technologie Emotion AI brevetée - Facial Coding, Eye Tracking et Voice AI.

Nous sommes à un point de basculement excitant, évoluant d'un modèle SaaS traditionnel vers une entreprise pilotée par l'AI Agentique. Si vous souhaitez construire à la croisée de l'IA et de la psychologie humaine, c'est ici que vous devez le faire.

À propos du poste L'IA évolue rapidement. Chez Entropik, vous dirigerez cette évolution pour résoudre certains des problèmes les plus humains en recherche de marché et en expérience client.

En tant qu'Ingénieur AI Senior, vous prendrez en charge le cycle de vie complet des systèmes alimentés par ML et LLM qui constituent le cœur de Decode - de l'architecture des pipelines RAG et des flux de travail multi-agents à la mise en production de systèmes d'inférence de haute qualité pour nos modèles Emotion AI propriétaires. Ce poste est destiné à quelqu'un qui a l'expérience nécessaire pour prendre des décisions techniques, mentorer les autres et façonner la manière dont l'IA est construite chez Entropik.

Vous travaillerez étroitement avec les équipes produit, recherche et ingénierie dans un environnement de startup en pleine croissance où vos décisions sont mises en production - pas dans une file d'attente.

Lieu: Chennai - Présentiel

Principales responsabilités * + Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'IA/ML et d'IA générative pour résoudre des problèmes métiers.

+ Construire et déployer des applications LLM, y compris les systèmes RAG, les agents IA et l'automatisation des flux de travail.

+ Développer, évaluer et optimiser des modèles d'apprentissage machine et d'apprentissage profond.

+ Construire des API évolutives et des systèmes IA de production avec une fiabilité et des performances élevées.

+ Concevoir et maintenir des pipelines de données, des bases de données vectorielles et l'infrastructure IA.

+ Établir des pratiques d'évaluation, de surveillance, d'observabilité et de MLOps pour les modèles.

+ Collaborer avec les équipes produit, ingénierie et affaires pour traduire les exigences en solutions IA.

+ Mentorer les ingénieurs juniors, effectuer des revues techniques et promouvoir les meilleures pratiques en ingénierie.

Compétences et expérience requises

• *

+ 4 à 6 ans d'expérience en ingénierie IA/ML, avec une expérience pratique en IA générative et en applications LLM.

+ Solides compétences en programmation en Python et SQL.

+ Connaissance approfondie des architectures d'apprentissage machine, d'apprentissage profond, de traitement du langage naturel et de LLM.

+ Expérience avec RAG, l'ingénierie des invites, les embeddings, les bases de données vectorielles et les agents IA.

+ Maîtrise des frameworks tels que PyTorch, LangChain, LangGraph et LlamaIndex.

+ Expérience avec les API, les microservices, Docker, Kubernetes et les plateformes cloud (AWS, Azure ou GCP).

+ Familiarité avec MLOps, CI/CD, le service des modèles, les cadres d'évaluation et la surveillance.

+ Solides compétences en conception de systèmes, résolution de problèmes, communication et leadership.

Qualifications préférées

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+ Expérience en fine-tuning de modèles open-source et en construction de systèmes multi-agents.

+ Expérience en conception de plateformes SaaS évolutives et multi-locataires.

+ Contributions à des projets open-source, des publications de recherche ou des communautés IA sont un plus.