Scientifique des données de niveau staff

Scientific Games:

Scientific Games est le leader mondial des jeux de loterie, du pari sportif et de la technologie, et le partenaire de choix des loteries gouvernementales. De systèmes de backend de pointe à des expériences d'amusement excitantes et des solutions de vente au détail et numériques innovantes, nous améliorons le jeu chaque jour. Nous poussons les conceptions de jeux au niveau supérieur et sommes des pionniers en analytique de données et en iLottery. Construit sur une base de partenariats de confiance, Scientific Games combine une innovation inébranlable, des performances légendaires et une sécurité inébranlable pour propulser de manière responsable l'industrie mondiale de la loterie vers l'avant.

À propos du rôle

Nous recherchons un scientifique des données de niveau staff fondateur pour aider à construire la fonction de science des décisions à partir de zéro et traduire notre vision à long terme des produits et des décisions en systèmes de production évolutifs. Ce n'est pas un poste de maintenance. En tant que leader technique senior précocement engagé, vous travaillerez étroitement avec le scientifique des données principal, vos pairs de niveau staff et les scientifiques des données seniors pour définir les normes de modélisation, les schémas de science des décisions et les manuels d'exécution qui deviendront la colonne vertébrale de l'organisation.

Ce rôle se situe à la croisée de la profondeur technique, de l'utilisation de la plateforme et de l'exécution stratégique. Bien que faisant partie d'une grande organisation, l'équipe fonctionne avec une mentalité de startup : rapide, hautement itérative et biaisée vers une exécution rapide, un apprentissage et un impact commercial mesurable. Vous prendrez en charge certains des problèmes les plus précieux de l'organisation dans les domaines de la prévision, de l'expérimentation, de la personnalisation, des systèmes de recommandation, de l'optimisation de portefeuille, de la tarification et des systèmes de décision des joueurs.

Qualifications

• À propos du rôle

Nous recherchons un scientifique des données de niveau staff fondateur pour aider à construire la fonction de science des décisions à partir de zéro et traduire notre vision à long terme des produits et des décisions en systèmes de production évolutifs. Ce n'est pas un poste de maintenance. En tant que leader technique senior précocement engagé, vous travaillerez étroitement avec le scientifique des données principal, vos pairs de niveau staff et les scientifiques des données seniors pour définir les normes de modélisation, les schémas de science des décisions et les manuels d'exécution qui deviendront la colonne vertébrale de l'organisation.

Ce rôle se situe à la croisée de la profondeur technique, de l'utilisation de la plateforme et de l'exécution stratégique. Bien que faisant partie d'une grande organisation, l'équipe fonctionne avec une mentalité de startup : rapide, hautement itérative et biaisée vers une exécution rapide, un apprentissage et un impact commercial mesurable. Vous prendrez en charge certains des problèmes les plus précieux de l'organisation dans les domaines de la prévision, de l'expérimentation, de la personnalisation, des systèmes de recommandation, de l'optimisation de portefeuille, de la tarification et des systèmes de décision des joueurs.

Ce rôle est basé à Toronto.

Principales responsabilités

• Diriger la conception et la livraison de systèmes de science des décisions à haut impact dans les domaines de la prévision, de l'optimisation contrainte, de l'expérimentation et des systèmes de recommandation par lots et en temps réel
• Traduire les opportunités commerciales ambiguës en plans de modélisation structurés, jalons et cadres de KPI mesurables
• Collaborer avec le scientifique des données principal pour établir des normes de modélisation, des garde-fous d'expérimentation, des cadres de validation et des manuels de déploiement pour l'organisation DS fondatrice
• Construire des moteurs de décision de production couvrant la personnalisation des joueurs, les systèmes de meilleure action suivante, la tarification, l'optimisation de portefeuille et les cas d'utilisation de recommandation en vente au détail
• Piloter la conception d'architectures de recommandation et de classement multi-étapes, y compris la récupération, le pré-classement, le classement et le reclassement
• Mentorer les scientifiques des données seniors et intermédiaires tout en élevant le niveau de rigueur technique dans les domaines de la pensée statistique, de l'inférence causale, de l'optimisation et de l'expérimentation
• Favoriser l'évolution des flux de travail DS réutilisables qui s'intègrent harmonieusement avec la plateforme ML self-service en cours de construction par l'équipe MLE fondatrice

Éducation

• Master ou doctorat en informatique, statistiques, mathématiques, ingénierie, recherche opérationnelle, économie ou autre domaine STEM connexe

Expérience

• 6 ans d'expérience post-master ou 4 ans d'expérience post-doctorat en science des données, science des décisions, économétrie ou apprentissage automatique appliqué
• Expérience prouvée de leadership dans des initiatives de science des données à haut impact, de la formulation à l'impact commercial de production
• Forte expérience dans au moins trois des domaines suivants : prévision, optimisation, expérimentation, systèmes de recommandation, tarification, science des portefeuilles ou inférence causale
• Expérience de mentorat des scientifiques des données et de définition des normes techniques au-delà de la livraison de projets individuels

Compétences techniques

• Maîtrise approfondie de Python dans les domaines de pandas, scikit-learn, PyTorch et TensorFlow
• Expertise approfondie en modélisation statistique, expérimentation, inférence causale et optimisation
• Forte expérience en SQL et en données à grande échelle
• Expérience pratique de construction de systèmes de recommandation ou de décision par lots et en temps réel
• Familiarité avec les architectures de classement en cascade multi-étapes et les API de décision

Leadership

• Capacité à traduire la vision à long terme des produits en plans de science des décisions exécutables
• Forte discipline de mentorat et de révision technique
• Capacité à influencer les normes DS, la culture d'expérimentation et la rigueur des KPI dans l'équipe fondatrice

Qualifications préférées

• Expérience en tant que fondateur ou embauche senior précocement dans une nouvelle organisation DS
• Expérience pratique en optimisation de portefeuille, optimisation des paiements, optimisation de l'assortiment ou programmation mathématique
• Expérience avec la personnalisation, le jeu, la vente au détail, les marchés et les systèmes de décision des consommateurs numériques
• Expérience de travail avec des plateformes d'expérimentation et de ML self-service
• Familiarité avec Databricks, PySpark, MLflow et les flux de travail de déploiement natif du cloud
• Forte intuition produit pour équilibrer le revenu, la marge, l'engagement des joueurs et les contraintes de jeu responsable

SG est un employeur qui respecte l'égalité des chances et ne discrimine pas les candidats en fonction de la race, de la couleur, du sexe, de l'âge, de l'origine nationale, de la religion, de l'orientation sexuelle, de l'identité de genre, du statut de vétéran et de toute autre classe protégée fédérale, provinciale ou locale. Si vous souhaitez plus d'informations sur vos droits en matière d'égalité des chances en tant que candidat conformément à la loi, veuillez cliquer ici pour le poster EEOC.