Développeur Big Data – Plateforme de données (Databricks / PySpark)

Langue requise : Français : 5/5 (obligatoire)

Anglais : 0/5

Heures de travail par semaine : 37,5 heures / semaine

Type de poste : à distance / sur site [emplacement]

Hybride – Montréal (centre-ville)

Présence requise 6 jours par mois à Montréal, dont 2 journées au Vieux-Port lors du PI Planning (aux 8 semaines).

Durée de la mission en mois : 6 mois, avec possibilité de renouvellement À propos du poste

Nous recherchons un développeur Big Data spécialisé Databricks et PySpark, ayant évolué dans des environnements infonuagiques, pour contribuer à l’optimisation et à la modernisation d’une plateforme de données stratégique.

Vous interviendrez sur des projets à fort impact, visant à améliorer la qualité, l’intégrité, la performance et l’automatisation des traitements de données, dans un cadre Agile ou SAFe.

Exigences et compétences techniques

• 6 à 10 ans d’expérience en développement logiciel
• DEC ou BAC en informatique ou domaine connexe
• Excellente maîtrise de :
• + Databricks
• + PySpark / Spark
• + Python
• + SQL
• + Git (ex. GitHub)
• + Docker
• Expérience avec les bonnes pratiques de développement :
• + Revues de code (peer review)
• + Tests unitaires
• + CI/CD
• Connaissance des méthodologies Agile et/ou SAFe
• Expérience en environnements infonuagiques (idéalement GCP ou Azure)
• Connaissances en Power BI (considéré comme un atout mineur)

Objectifs et livrables

• Concevoir et développer des solutions Big Data robustes et performantes
• Optimiser les processus de traitement, de validation et de distribution des données
• Améliorer l’intégrité, la qualité et les délais d’exécution des données
• Contribuer à l’automatisation de processus actuellement manuels
• Assurer la qualité du code livré et la stabilité des solutions existantes

Responsabilités principales

• Concevoir, développer et implémenter des applications et pipelines de données
• Développer à partir de cahiers des charges fonctionnels ou d’affaires
• Rédiger et exécuter des tests unitaires
• Collaborer étroitement avec les analystes QA pour la correction des anomalies
• Maintenir et faire évoluer les solutions existantes
• Participer aux revues de code et aux pratiques de développement collaboratif
• Assurer le respect des standards de qualité, de performance et de sécurité

Atouts

• Connaissance des livrables d’architecture (documents de solution, diagrammes fonctionnels et technologiques)
• Expérience avec des outils d’architecture
• Solides notions en modélisation de données
• Connaissance des pratiques Big Data
• Notions en développement web (JavaScript, TypeScript, HTML, CSS)
• Connaissance d’autres langages de programmation
• Expérience avec Copilot et GitHub

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